Advanced Computing MSc

本课程要求从以下可选模块中选择九个进行学习，并完成一个独立项目。可选模块涵盖多个前沿计算机科学领域，包括：高级计算机安全、复杂性理论、计算金融、机器学习数学、隐私工程、程序分析、可扩展系统与数据、可扩展软件验证、强化学习、Prolog编程、机器学习导论、调度与资源分配、独立研究选项、量子计算、高级计算机图形学、计算优化、密码学工程、深度学习、成像机器学习、自然语言处理、分布式账本原理、概率推理、软件可靠性、工业软件工程、安全人工智能的形式化方法、机器人学习、高级计算机架构、计算机视觉、图形学、定制计算、分布式算法、网络与Web安全、系统性能工程、基于逻辑的学习、计算神经动力学、基于图的深度学习、人机交互、计算理论中的方法与工具、统计信息论、面向机器学习系统的软件工程、网络化系统、非欧几里得机器学习方法、具体复杂性导论，以及机器学习系统与硬件。独立项目为期五个月，学生需在导师指导下或自主选定课题，综合运用所学知识开展研究，最终提交一篇具有原创性和独立性的学位论文。该项目可结合教师建议与个人兴趣共同确定主题。