该人工智能理学硕士课程是一个转换型课程，专为没有STEM背景的学生设计，帮助你掌握开启成功AI职业生涯所需的技能。你将学习深度学习、神经网络和伦理人工智能等核心主题，并通过行业标准工具获得实践经验。通过真实世界的项目，你将构建、分析和设计智能系统与数据驱动的应用程序。本课程由伦敦玛丽女王大学授课，该校在数据科学与人工智能领域位列全球前100名（QS 2025），并采用该校领先的多模态人工智能中心的技术。完成课程后，你将具备胜任高需求职位的能力，例如AI专家、机器学习工程师或数据分析师。本课程将帮助你发展扎实的编程、机器学习和数据分析技能，在这一快速发展的领域中脱颖而出。欲了解更多信息，请访问人工智能理学硕士转换课程常见问题页面。
国家/地区
英国
学校
伦敦玛丽女王大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1年
学费
每年35,250英镑
申请要求
申请者需持有非计算机科学、软件工程、信息技术或电子工程相关专业的本科学位，且成绩达到英国2:1及以上水平。中国学生须拥有四年制学士学位，通常要求均分70%至80%（对应英国2:1学位），具体分数要求视毕业院校而定。部分院校可能要求更高，如85%以上对应英国一等学位。
语言要求
雅思（学术类）总分不低于6.5，其中写作、听力、阅读和口语各项均不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福总分不低于92，其中写作不低于21，阅读不低于19，听力不低于18，口语不低于21
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 92 | 19 | 18 | 21 | 21 |
PTE总分：71，听力65，阅读65，口语65，写作65
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 71 | 65 | 65 | 65 | 65 |
托福（1-6分制）总分不低于4.5，写作不低于4.5，阅读不低于4.5，听力不低于4.5，口语不低于4.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-01 | - | 2026-12-14  149天 | 开放中 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-01 | - | 2025-12-15 0天 | 已截止 |
课程描述
本硕士课程旨在为学生提供人工智能（AI）领域的扎实基础，涵盖编程、机器学习、数据处理与伦理等核心内容。无需编程背景，学生将从Python编程入门，逐步掌握数据可视化、统计建模、机器学习、深度学习与神经网络等关键技术，并学习如何在医疗、金融、环境等行业中应用AI解决实际问题。
课程结构包括七个必修模块和一个毕业项目。必修模块涵盖：《人工智能Python编程》《人工智能的统计基础》《机器学习原理》《深度学习与神经网络应用》《人工智能应用》《数据科学与AI的风险与决策》以及《高级数字信息处理中的伦理、法规与法律》。学生将在真实案例中锻炼技能，并通过毕业项目独立完成一个AI应用课题，展示其技术能力与创新思维。
评估方式为67%课程作业与考试，33%研究项目。项目在暑期进行，由学术导师指导，部分项目与企业合作。课程注重理论与实践结合，培养具备责任感、合规意识与行业洞察力的AI专业人才。
课程结构包括七个必修模块和一个毕业项目。必修模块涵盖：《人工智能Python编程》《人工智能的统计基础》《机器学习原理》《深度学习与神经网络应用》《人工智能应用》《数据科学与AI的风险与决策》以及《高级数字信息处理中的伦理、法规与法律》。学生将在真实案例中锻炼技能，并通过毕业项目独立完成一个AI应用课题，展示其技术能力与创新思维。
评估方式为67%课程作业与考试，33%研究项目。项目在暑期进行，由学术导师指导，部分项目与企业合作。课程注重理论与实践结合，培养具备责任感、合规意识与行业洞察力的AI专业人才。
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