DPhil in Chemistry IDLA: GenAI-Accelerated Kinetic Modelling of Catalytic CO2 Valorisation
化学博士项目：IDLA - 由生成式人工智能加速的催化二氧化碳价值化动力学建模博士
这个由英国工程与物理科学研究委员会（EPSRC）资助的化学领域博士研究项目，将涉及对某一特定研究课题的深入调查。你将开展原创性研究，并撰写一篇对化学领域具有重要意义的学位论文。
国家/地区
英国
学校
牛津大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
化学
学制
3到4年
学费
27,870英镑
申请要求
申请人需持有或预计取得英国一等或强二等一荣誉学士学位（通常为化学专业，其他物理或生物科学相关专业亦可）。中国学生若申请要求“强二等一”的课程，需毕业于双一流、原985或211高校且均分85%以上，或其他院校均分90%以上；若低于90%，则须另具硕士学历且及格。若申请要求“一等”学位，则需双一流/985/211高校均分90%以上，或其他院校95%以上；若低于95%，亦须具备及格的硕士学历。虽不要求硕士学位，但拥有者更具竞争力。
语言要求
总分最低要求：7.0；各单项最低得分：6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分最低要求：100分；各单项最低分数：听力：22分，阅读：24分，口语：25分，写作：24分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 100 | 24 | 22 | 25 | 24 |
课程描述
本课程为由英国工程与物理科学研究委员会（EPSRC）工业博士景观奖（IDLA）资助的特定项目：“生成式人工智能加速催化CO₂高值化动力学建模”，合作企业为IBM UK Ltd。申请人通过此页面申请将仅被考虑该项目。若对其他研究方向感兴趣，应申请常规的[DPhil in Chemistry](https://www.ox.ac.uk/admissions/graduate/courses/dphil-chemistry)或其它IDLA项目。
该项目聚焦于解决镧铜钙钛矿（LCO）在光/电催化CO₂转化中的不稳定性问题。由于铜（Cu）析出导致催化剂重构，影响反应产率。研究目标包括：（1）开发生成式AI（GenAI）工具，预测可能的表面重构与反应路径，加速Cu析出及CO₂转化路径探索；（2）微调机器学习原子间势能模型（如MACE-MP-0、OMat24或OC22），优化GenAI提出的路径；（3）利用GenAI生成的数据参数化动力学蒙特卡洛（KMC）模拟，揭示不同条件下LCO结构的稳定性和选择性。项目旨在深入理解催化性能机制，并指导设计更高效的CO₂转化催化剂。学生将获得全面的研究技能与跨领域能力，并融入活跃的研究社群。
该项目聚焦于解决镧铜钙钛矿（LCO）在光/电催化CO₂转化中的不稳定性问题。由于铜（Cu）析出导致催化剂重构，影响反应产率。研究目标包括：（1）开发生成式AI（GenAI）工具，预测可能的表面重构与反应路径，加速Cu析出及CO₂转化路径探索；（2）微调机器学习原子间势能模型（如MACE-MP-0、OMat24或OC22），优化GenAI提出的路径；（3）利用GenAI生成的数据参数化动力学蒙特卡洛（KMC）模拟，揭示不同条件下LCO结构的稳定性和选择性。项目旨在深入理解催化性能机制，并指导设计更高效的CO₂转化催化剂。学生将获得全面的研究技能与跨领域能力，并融入活跃的研究社群。
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