牛津大学与葛兰素史克公司合作开设的生物医学与临床科学博士课程，旨在帮助临床医生掌握数据科学和转化医学领域的关键技能——这些领域目前的培训资源十分有限。该课程为临床学者提供宝贵的早期职业发展机会，通过一项独特的、由业界支持的研究项目，专注于将科学发现转化为实际应用的医疗手段。
国家/地区
英国
学校
牛津大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
生物医学工程
学制
3年
学费
34,700英镑
申请要求
申请人须持有医学荣誉学士学位，并具备英国ST4级或以上医生资格。中国学生若申请要求“强二等一”学位的课程，通常需毕业于双一流、原985或211高校且本科均分85%以上，或其他院校均分90%以上；若申请要求“一等荣誉学位”，则需双一流/985/211高校均分90%以上，或其他院校95%以上。未达上述分数者须已获硕士学历且成绩合格。此外，申请人须为注册医生（或具备GMC注册资格），拥有ST4及以上临床经验（通常已获MRCP或同等资质，但不得已获CCT或顾问医师资格），并展现出对数据科学、统计或编程的兴趣及较强的学术背景。优先考虑在神经病学、呼吸科、胃肠病学等相关专科接受过高级培训者。
语言要求
总分7.0；听力6.5，口语6.5，阅读6.5，写作6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分100.0；听力22.0，口语25.0，阅读24.0，写作24.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 100 | 24 | 22 | 25 | 24 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-10-05 | - | 2025-12-02  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程包含必修的学习模块和特定的研究领域。在必修部分，学生将通过牛津生物医学数据科学培训项目（OBDS）接受专门的数据科学训练。毕业时，学生应具备以下能力：熟练掌握一种编程语言（如R或Python）；理解医疗记录的编码及数据获取与分析方法；能为真实世界数据和多组学大数据选择适当的生物统计学技术；理解机器学习方法的设计。研究领域涵盖神经退行性疾病、肝纤维化和呼吸系统医学。研究项目以患者为中心，聚焦疾病内型及发病机制的理解，旨在推动药物开发中的患者分层和精准医疗策略。申请人可参考官网提供的[研究项目列表](https://www.medsci.ox.ac.uk/study/graduateschool/courses/dtc-structured-research-degrees/dphil-biomedical-and-clinical-sciences-oxford-gsk/dphil-biomedical-and-clinical-sciences-oxford-gsk)了解具体课题。
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