AIMS博士训练中心（CDT）帮助毕业生在自主智能系统领域建立深厚的知识、理解力和专业技能。该中心提供先进培训，涵盖机器如何利用智能技术独立感知、思考和行动。学生将获得必要的技能，以设计和开发能够在复杂环境中自主运行的智能系统。
国家/地区
英国
学校
牛津大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
电子与计算机工程
学制
4年
学费
34,700英镑
申请要求
申请人须持有或预计取得相当于英国一等或强二等一荣誉学士学位的学历，专业需为计算机科学、工程、物理、数学、统计或其他相关学科。中国学生若申请要求“强二等一”的课程，通常需毕业于双一流/原985/211高校且均分85%以上，或其他院校均分90%以上；低于90%者须另具硕士及格成绩。若申请要求“一等学位”，则需双一流/原985/211高校均分90%以上，或其他院校95%以上；低于95%者亦须具备硕士及格成绩。无需GRE成绩，但需展现对机器人与视觉、机器学习、控制与验证、信息物理系统等研究主题的兴趣。
语言要求
总分7.5；听力7.0，口语7.0，阅读7.0，写作7.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.5 | 7.0 | 7.0 | 7.0 | 7.0 |
总分110.0；听力22.0，口语25.0，阅读24.0，写作24.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 110 | 24 | 22 | 25 | 24 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-10-05 | - | 2026-01-28  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程为全日制学生需在第一年完成16门课程（非全日制学生在两年内完成）。课程内容每年可能有所调整，近年开设的课程包括：人工智能安全与对齐、信号处理、优化、机器学习、强化学习、自主机器人、大数据的判别与深度学习、现代控制导论、计算机视觉、隐私与安全、物联网、系统验证、自主系统安全与治理、合作人工智能：基础与前沿、分布式与受限系统中的深度学习、博弈论等。
除课程学习外，还将持续开展辅助性培训，涵盖学术阅读、写作与表达技巧、商业与创新（含知识产权与创业）、职业发展与规划、伦理与法律（重点关注自主系统对社会的影响）等内容，并贯穿研究项目全过程。
学生需参加年度研讨会，向同学、企业合作伙伴及来自其他高校的研究人员展示研究成果。全日制学生将在第二或第三年暑期进入企业实验室实习一至两个月，参与行业主导项目并拓展非主攻方向的AI与自主系统（AIMS）领域视野；非全日制学生建议在第四至第六年间完成实习。
研究领域涵盖：机器学习、机器人学、计算机视觉、控制、信息物理系统。
除课程学习外，还将持续开展辅助性培训，涵盖学术阅读、写作与表达技巧、商业与创新（含知识产权与创业）、职业发展与规划、伦理与法律（重点关注自主系统对社会的影响）等内容，并贯穿研究项目全过程。
学生需参加年度研讨会，向同学、企业合作伙伴及来自其他高校的研究人员展示研究成果。全日制学生将在第二或第三年暑期进入企业实验室实习一至两个月，参与行业主导项目并拓展非主攻方向的AI与自主系统（AIMS）领域视野；非全日制学生建议在第四至第六年间完成实习。
研究领域涵盖：机器学习、机器人学、计算机视觉、控制、信息物理系统。
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