Data Science BSc

该数据科学本科课程（BSc Data Science）为跨学科设计，每年修读120学分。第一年奠定数学、编程与沟通基础，涵盖线性代数、微积分、概率统计、Python编程、数据结构、数据可视化及数据科学项目流程等内容。核心模块包括：核心数学（40学分）、概率与统计（20学分）、计算数学与建模（20学分）、数据科学与沟通（20学分）和大数据建模（20学分）。

第二年深化应用能力，学习机器学习、神经网络、优化方法、随机过程、时间序列分析及面向对象编程等。必修模块包括：进一步线性代数与离散数学、图网络与系统、机器学习与面向对象编程、统计方法、随机过程和时间序列。学生另选20学分选修课，可从数学或“探索性模块”中选择。

第三年聚焦高级应用，包含深度学习、可解释人工智能、数据治理与管理，并完成一个40学分的独立研究项目。学生还需在两学期各选20学分选修课，涵盖多元统计、图论、数学生物学等领域，亦可替换为探索性模块。

课程强调实践，采用项目式学习、工作坊与团队协作，评估方式多样，包括报告、展示、案例研究、作品集等。学生可选择一年实习或海外学习，并有机会参与暑期带薪实习。教学结合学术与行业经验，注重培养学生解决现实问题的能力。