Computer Science (Artificial Intelligence) MEng, BSc
计算机科学(人工智能)工学硕士/理学学士本科
引言部分阐述了项目或研究的目的和背景,强调了所要解决的主要问题。它说明了该主题的重要性,并概述了工作旨在实现的目标。引言还简要介绍了所采用的方法,并预览了关键的发现或成果。总体而言,它通过提供背景信息,为读者奠定了理解基础,并展示了该项工作如何对所在领域做出贡献。其主要目标是清晰地呈现问题,解释所采取的方法,并总结所获得的成果或成就。
申请要求
中国学生需满足高考总分75-85%,且高中一、二年级整体均分不低于80%,相关科目成绩亦须达到80%以上,并获得高中毕业证书。
语言要求
雅思总分6.0,各单项不低于5.5。有关其他英语资格要求,请参阅[英语语言等效资格](https://www.leeds.ac.uk/international-admissions/doc/entry-requirements "English language equivalent qualifications")。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT:总分80(阅读18,写作19,听力17,口语20)
PTE学术英语考试:总分60(各单项不低于59)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 60 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程旨在培养学生具备行业所需的核心技能,为未来在计算机科学领域的成功职业生涯奠定基础。学生将系统学习计算机硬件、软件工程及数学原理,并发展批判性思维与创新能力。课程强调计算伦理,通过真实案例探讨人工智能、开源软件和数据隐私等议题。
每年需修满120学分。第一年涵盖编程、计算机系统与架构、理论基础三大核心模块(各40学分),建立扎实基础。第二年深入软件工程、操作系统、并行计算与高级理论(各40学分)。第三年完成个人项目(40学分),学习职业创新与企业知识(20学分),并从人工智能、高性能计算、图形学、分布式系统等方向中选修课程;完成此年可获BSc学位。第四年聚焦人工智能高级技术,包括机器学习、深度学习、知识表示与推理等必修模块,并完成团队项目(45学分)和研究研讨课(15学分)。
课程注重实践,包含项目工作、暑期实习及可选的海外学习或一年工作实习。教学结合讲座、实验、小组项目与个性化辅导,配备先进实验室与协作空间。评估方式多样,包括报告、实践任务、项目与演示,强调真实情境应用。毕业生将具备应对全球科技挑战的能力,成为全面发展的计算机科学家。