本精准医学课程为学生进入这一融合生物学、数据科学和医疗保健的快速发展领域做好准备。课程面向对利用大规模复杂数据集（如基因组学、蛋白质组学和临床数据）以更深入理解疾病并改善患者护理的人士设计。您将掌握数据分析、基因组学和生物医学研究方面的技能，为在产业界、英国国家医疗服务体系（NHS）或学术界的职业发展奠定基础。该课程由利兹大学授课，该校在生命科学与医学领域位列英国前20名（QS 2024），并在数据解析领域的前沿研究中具有显著优势。利兹大学通过其利兹数据解析研究所（LIDA）成为英国国家数据科学研究所——艾伦·图灵研究所的合作伙伴，LIDA致力于健康、行为和社会挑战方面的研究。LIDA获得诸如英国医学研究理事会（MRC）医学生物信息学计划等重大项目的资助，且大学已获得大量资金支持——例如最近一笔1000万英镑的投资——用于推动人工智能和数字病理学的发展，从而提升学习与科研环境。
国家/地区
英国
学校
利兹大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
12个月
学费
33,500英镑（总计）
申请要求
申请人通常需持有相关科学领域的学士学位，成绩至少为2:1（或同等水平），专业一般为生物科学或自然科学。中国学生须完成四年制本科学位，且所在院校需在利兹大学认可的中国院校名单内。针对2:1要求，均分需达到70%-85%（依院校而定）；若为2:2要求，则需70%-80%。虽课程不要求先前统计学知识，但须通过本科阶段的统计/数学课程、A-level（或同等）数学成绩或其他相关经历证明具备统计学能力。此外，已完成三年学业的MBChB或BDS学生亦可申请插读。
语言要求
雅思总分6.5，单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福iBT：总分88（阅读20，写作21，听力19，口语22）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 20 | 19 | 22 | 21 |
PTE 学术英语考试：总分64分（各单项不低于60分）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 64 | 60 | 60 | 60 | 60 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-10-01 | 2026-07-31  NaN天 | 开放中 |
课程描述
该课程为精准医学领域的快速发展培养专业人才，重点培养学生在基因组数据科学方面的跨学科能力。课程涵盖高通量测序、蛋白质组学、代谢组学、全基因组分型、生物信息学及基因表达数据分析等前沿技术，并教授回归分析、分类算法、随机森林等统计与计算方法。课程由生物科学、医学与健康、工程与物理科学三个学院联合授课，强调跨学科教学与真实数据实践。
第一学年必修模块包括：高通量技术（15学分）、生物制药开发：临床应用（15学分）、精准医学分析技能（15学分）、基因组学与数据分析研究项目（60学分）、遗传流行病学导论（15学分）、统计理论与方法（15学分）、统计学习（15学分）、大数据与罕见及常见疾病（15学分）、癌症药物开发（15学分），总计180学分。
学生将参与3-4个月的计算型研究项目，深入分析大规模生物医学数据，研究健康与疾病问题，并融入活跃于基因组学与数据科学领域的研究团队。部分讲座由来自产业界和英国国家医疗服务体系（NHS）的专业人士讲授，结合案例教学。评估方式包括数据分析、论文、海报展示、口头报告、笔试及研究项目的书面论文和答辩。课程同时注重团队合作、项目管理和科研伦理等可转移技能的培养。
第一学年必修模块包括：高通量技术（15学分）、生物制药开发：临床应用（15学分）、精准医学分析技能（15学分）、基因组学与数据分析研究项目（60学分）、遗传流行病学导论（15学分）、统计理论与方法（15学分）、统计学习（15学分）、大数据与罕见及常见疾病（15学分）、癌症药物开发（15学分），总计180学分。
学生将参与3-4个月的计算型研究项目，深入分析大规模生物医学数据，研究健康与疾病问题，并融入活跃于基因组学与数据科学领域的研究团队。部分讲座由来自产业界和英国国家医疗服务体系（NHS）的专业人士讲授，结合案例教学。评估方式包括数据分析、论文、海报展示、口头报告、笔试及研究项目的书面论文和答辩。课程同时注重团队合作、项目管理和科研伦理等可转移技能的培养。
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