Health Informatics with Data Science PGDip
健康信息学与数据科学研究生文凭(PGDip)硕士
本课程旨在帮助学生为医疗信息学和数据科学领域的热门职业做好准备,这两个领域因全球医疗需求的增长和技术的广泛应用而迅速发展。课程内容涵盖如何利用数据和数字工具改善医疗服务、影响政策制定以及支持循证医疗。该课程面向应届毕业生和在职专业人士设计,致力于培养学员在健康数据分析、研究方法及实际应用方面的专业能力。
课程由知名学者和行业专家授课,涵盖统计学、机器学习、人工智能(适用于硕士和研究生文凭学生)以及健康数据伦理使用等核心领域。课程具有多学科交叉特点,融合医学、社会科学和计算机科学,并得到医学院与健康科学研究所各领域专家的支持。
课程提供全日制和非全日制两种灵活学习方式,学生可通过选修模块根据个人或职业发展目标定制学习内容。学生将参与当前前沿研究,例如通过与英国国家卫生研究所(NIHR)学院的合作,并听取来自NHS英格兰、国家数据守护者办公室等主要医疗机构嘉宾讲座。
利兹市是医疗创新的重要中心,拥有多个大型NHS机构以及TPP、EMIS等科技公司,为学生提供强大的行业联系和丰富的实践学习机会。
申请要求
申请者需持有含定量/数学成分的相关本科学位(如社会科学、数学、统计、计算机、工程、物理、经济学、生物医学、临床医学、护理、药学、牙科、健康信息学、公共卫生、心理学、地理或营养学等),并取得相当于英国2:1荣誉学位的成绩。中国学生须完成四年制本科学位,且均分达到70%-85%(具体要求视所在院校而定)。具备相关专业经验的其他资质申请者也可能被考虑。录取将综合评估申请者的学术背景、专业经验及其与课程的相关性。
语言要求
雅思总分6.5,单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福iBT:总分88(阅读20,写作21,听力19,口语22)
PTE 学术英语考试:总分64分(各单项不低于60分)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 64 | 60 | 60 | 60 | 60 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10-01 | 2026-07-31 NaN天 | 开放中 |
课程描述
本课程共120学分,包含六个核心必修模块和两个可选模块。学生可从健康信息学、数据科学或健康科学领域中选择感兴趣的选修课,以个性化学习路径。
核心模块包括:
- 健康科学中的统计与建模(15学分)
- 健康数据基础(15学分)
- 健康数据科学中的人因工程(15学分)
- 医疗与研究中的信息学与数据科学(15学分)
- 健康数据科学的法律、伦理与治理(15学分)
- 人工智能与机器学习在健康中的应用(15学分)
典型选修模块包括:应用定性健康研究、健康经济学导论、国际健康关键议题、健康项目监测与评估、健康数据可视化等(每门15学分)。
教学方式包括讲座、实践课、辅导课和研讨会,并结合虚拟学习环境支持自主学习。评估方式以书面作业为主,涵盖批判性评价、真实场景分析、数据源审查、统计分析、数据编码、数据可视化、机器学习及临床数字工具综述等。多数模块提供形成性口头或书面反馈。所有模块成绩计入最终学位等级,须通过全部必修与选修模块方可获得学位。