Financial Mathematics MSc
金融数学理学硕士硕士
本硕士课程为您在高级金融领域打下坚实基础,将核心概念与高水平的数学及量化技能相结合。您将学习金融衍生品、风险管理、机器学习和投资组合优化等主题,课程由利兹大学商学院和数学学院的专家共同授课。这种金融与数学的结合深受银行和投资公司的青睐。
本课程非常适合拥有数学、统计学、金融、经济学、物理学或计算机背景的毕业生,同时也为有志于继续深造的研究型学生做好准备。您将使用前沿工具进行学习,包括校园内的交易室以及Bloomberg和Refinitiv Eikon等顶级金融数据库。课程还包括来自业界领袖的客座讲座,例如加拿大皇家银行首席风险官和英格兰银行副行长。
您还将受益于由专业研究中心主导的研究型教学,例如高级金融研究中心和金融数学研究组。紧密的行业联系确保您及时掌握现实世界中的最新发展动态。此外,您还可以参加国际研学之旅,前往法兰克福、米兰或苏黎世等城市,参访企业并拓展人脉。本课程由两所顶尖学院联合开设,利兹大学商学院更获得AACSB、AMBA和EQUIS三重认证,彰显其全球卓越地位。
申请要求
申请者需持有相关专业(如金融、经济学、数学、物理、计算机或工程学)的学士学位,且成绩达到英国2:1荣誉学位水平。针对中国学生,须完成四年制本科学位,均分要求通常为70%-85%,具体取决于所在院校是否在利兹大学认可的中国高校名单内及所属学院的要求。
语言要求
雅思总分6.5,单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福iBT:总分88(阅读20,写作21,听力19,口语22)
PTE 学术英语考试:总分64分(各单项不低于60分)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 64 | 60 | 60 | 60 | 60 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10-01 | 2026-07-31 NaN天 | 开放中 |
课程描述
本课程旨在帮助学生全面理解公司金融及其在商业与金融市场中的实际应用,将数学理论与金融实践相结合。学生将学习定量风险管理、离散时间与连续时间随机过程,并掌握R和Python等计算工具。课程涵盖公司金融、离散时间金融、连续时间金融、风险管理及金融计算等核心模块(各15学分),并包含45学分的金融数学毕业论文和15学分的研究方法课程。学生还可根据职业发展方向选修证券投资分析、投资组合风险管理、行为金融、金融衍生品、国际投资、统计计算、时间序列分析、高级统计建模等课程(各15学分)。教学方式包括讲座、辅导课、研讨会和工作坊,辅以独立学习和虚拟学习环境支持。评估方式多样,包括考试、小组项目、报告、计算机模拟、论文、演讲和反思日志,注重知识与实践能力的综合培养。课程由资深学术专家和行业从业者共同授课,为学生完成独立研究并撰写毕业论文做好充分准备。