Data Science MSc
数据科学理学硕士硕士
在快速发展的数据科学领域开启激动人心的职业生涯,选择金斯顿大学认证的理学硕士数据科学课程。该课程受到英国计算机学会(BCS)——特许信息技术协会的认可,为您奠定成功所需技能的坚实基础。
申请要求
该课程通常要求申请者拥有计算机科学(含软件工程或网络安全)、数学、统计学或部分工程类专业的二等二荣誉学位(2:2)及以上。需具备编程能力(如Python、Java、C++/C#、JavaScript)及数据库知识。中国学生须持有四年制学士学位:若毕业院校在ECCTIS名单上,普通院校均分需达70%(对应UK 2:2),顶尖院校则为65%;若申请更高标准(如2:1),普通院校需75%,顶尖院校需70%。所有申请将个案审核,满足最低要求不保证录取。
语言要求
**本课程的英语语言要求:** 总体学术雅思成绩6.5分,且各单项不低于6分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
该硕士课程体现了数据科学的多学科性质,涵盖数据管理、分析、建模、可视化及人工智能(AI)等模块,由来自数学、统计学、人工智能与机器学习、信息管理和用户体验设计等领域的跨学科团队授课。课程包括四个核心模块(各30学分)和一个60学分的独立项目。完成所有模块后可选择进行为期一年的专业实习(120学分),实习为选修但计入总学分。学生需首次通过所有模块且无需补考方可参加实习,并须自行寻找合适的带薪实习岗位,学校提供支持。核心模块包括:数据库与数据管理、数据分析师与可视化、应用数据编程、机器学习与深度学习,以及项目论文。实习模块旨在提升就业能力和专业技能,需在10至12个月内完成,最多不超过两个岗位,且须经课程负责人批准。更多详情参见研究生实习计划。