机器人工程与人工智能 工程学士(荣誉学位)/ 工程硕士本科
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申请要求
语言要求
**本课程的英语语言要求:** 总体学术雅思成绩6.0,单项不低于5.5。如果你未达到我们的[英语语言要求](https://www.kingston.ac.uk/study/international-students/english-language-programmes),你可能有资格参加金斯顿大学的学前英语语言课程。请查看我们的英语语言课程页面以获取更多详细信息。如果你来自公认的以英语为主要语言的国家(MESC),则无需满足上述要求。有关各国具体入学要求的更多信息,请浏览我们网站的国际学生版块。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
开学与申请日期
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 | 已截止 |
课程描述
第一学年课程包括以下核心模块:
编程导论(15学分):介绍工业中广泛使用的编程语言,涵盖编程基础,为数据处理、自动化及机器学习和人工智能应用打下基础。
微控制器与接口电子(30学分):深入讲解微控制器的操作原理及其与传感器、执行器的接口技术,涵盖闭环控制系统、接口电路及端口扩展。
工程设计与制造(30学分):介绍从项目规划到完成的设计流程,强调可持续性、跨学科协作、法规与安全规范,并通过IMechE设计挑战赛培养团队合作与实践能力。
机器人学导论(15学分):全面介绍机器人技术,包括执行器、传感器和机械臂,结合编程实践提升数字技能与创新能力。
专业工程师导航(15学分):引导学生规划学术与职业发展路径,培养反思能力、学习技巧及未来技能,结合KU Navigate计划发展设计思维。
工程数学(15学分):讲授代数、微积分、概率统计、向量等数学工具,强调其在工程问题分析与系统设计中的应用,使用MATLAB和Excel等软件辅助学习。
另设一门可选模块:
Formula Student AI基础(0学分):通过参与Formula Student人工智能竞赛,学习自动驾驶车辆设计与实际应用,提升行业所需技能。