我们将于2026年9月推出全新的气候韧性与人工智能理学士（荣誉学位）课程。该课程将人工智能技术与应对气候变化的解决方案相结合，帮助学生掌握运用先进数字工具解决环境挑战的能力。更多详细信息将在确定后陆续公布。由于课程目前仍在审批过程中，学费和入学要求等信息尚未最终确定。您现在可以登记兴趣以获取最新动态，包括申请开放时间和课程完整详情确认等信息。
国家/地区
英国
学校
金斯顿大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
环境科学
学制
3–4年
申请要求
中国学生申请本科需满足以下学术背景要求之一：完成认可的国际预科课程；或在认可大学完成大一课程且均分达70%；或高考成绩达到总分的75%（取除英语外三门最佳科目平均分）；或持有枫叶世界学校项目文凭/荣誉文凭，成绩介于70%-85%。
语言要求
入学要求待确认。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14  0天 | 已截止 |
课程描述
该课程旨在培养跨学科的批判性思维，将气候韧性（物理、人类与环境方面）的核心原则与数据科学和人工智能（AI）分析相结合。学生将学习分析复杂的气候数据集，构建预测模型，并设计用于气候风险评估、灾害管理和可持续发展的AI驱动解决方案。同时，课程注重培养环境传播能力，提升毕业生在就业市场中的核心竞争力。
主要学习内容包括：
1. 气候科学：气候变化的原因、影响及减缓策略，地理信息系统（GIS）、气候建模与数据分析。
2. 人工智能与数据科学：AI、机器学习与深度学习基础，数据获取、处理与可视化/GIS，掌握Python、R等编程语言及统计软件。
3. 气候韧性应用：气候风险评估与管理、AI预警系统与灾害应对，以及AI在可持续农业、城市规划和清洁能源中的应用。
4. 政策与伦理议题：气候政策与治理，数据与AI的伦理与包容性，气候变化的社会经济影响。
5. 实践与项目管理技能：通过真实项目案例，获得AI工具与气候数据的实际操作经验。
课程强调理论与实践结合，培养学生解决现实世界气候挑战的综合能力。
主要学习内容包括：
1. 气候科学：气候变化的原因、影响及减缓策略，地理信息系统（GIS）、气候建模与数据分析。
2. 人工智能与数据科学：AI、机器学习与深度学习基础，数据获取、处理与可视化/GIS，掌握Python、R等编程语言及统计软件。
3. 气候韧性应用：气候风险评估与管理、AI预警系统与灾害应对，以及AI在可持续农业、城市规划和清洁能源中的应用。
4. 政策与伦理议题：气候政策与治理，数据与AI的伦理与包容性，气候变化的社会经济影响。
5. 实践与项目管理技能：通过真实项目案例，获得AI工具与气候数据的实际操作经验。
课程强调理论与实践结合，培养学生解决现实世界气候挑战的综合能力。
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