Sociology and Data Science MSc
社会学与数据科学理学硕士硕士
伦敦大学学院(UCL)的社会学与数据科学理学硕士课程将社会学理论与数据科学技能相结合,用于研究现实世界中的社会问题。学生将学习涵盖全球化、移民和社会变迁等主题的核心社会学模块,同时掌握R和Stata等数据分析工具。该课程教授如何处理多种类型的数据——包括大数据、地理空间数据和纵向数据——并包含在线调查等数字数据收集方法的培训。学生通过撰写毕业论文,将所学技能应用于自己感兴趣的课题。毕业生将获得扎实的理论与技术知识,为从事研究、公共政策或数据分析领域的工作做好充分准备。
该课程隶属于UCL社会研究中心,与另外三个社会学理学硕士项目并列开设。学习方式灵活,可选择全日制(1年)、非全日制(2年),或弹性学习最长五年完成。该项目适合具有社会科学背景,并具备一定定量方法基础,希望提升数据科学能力以更好地理解并改善社会的人士。
申请要求
申请者需持有英国大学社会学或相关社会科学领域的二等一及以上荣誉学士学位,或海外同等学历。中国学生须毕业于UCL认可的院校,加权平均分至少85%(部分专业要求87%);若毕业于中国教育部认可的其他高校,则需至少90%(部分专业要求92%-93%)。具体分数要求因专业而异,如商业分析、金融、金融科技、管理及可持续资源等硕士课程有更高标准。此外,具备相关工作经验,或拥有A-Level社会学成绩并展现出明确转专业意愿的跨学科申请者,也可能被考虑。
语言要求
4级:总分7.5,且各单项不低于7.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.5 | 7.0 | 7.0 | 7.0 | 7.0 |
4级:总分109,阅读和写作均为27/30,口语和听力均为23/30。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
托福 | 109 | 27 | 23 | 23 | 27 |
4级:总分80,各项沟通技能分数不低于76
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 80 | 76 | 76 | 76 | 76 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10-20 | 2026-06-26 0天 | 已截止 |
课程描述
社会学与数据科学理学硕士课程共180学分,包括四门必修模块(60学分)、四门选修模块(60学分)和一篇 dissertation(60学分)。
学生需与其他社会学研究生一同修读四门必修课:《全球社会学》、《社会学解释原理》、《当代社会的社会变迁》和《高级社会理论》。此外,还需选择四门选修课程。
论文教学从第一学期开始,包含工作坊和个别指导环节,为学生提供研究支持。