Social Research Methods with Data Science MSc

社会研究方法与数据科学理学硕士课程由四门定量方法模块（60学分）、四门其他研究方法模块（60学分）以及一篇使用定量方法的毕业论文（60学分）组成。学生需在所修课程中，至少一半学分来自数据科学模块，其余学分可选自数据科学、定性研究方法或证据综合方法的相关课程。

第一学期课程涵盖广泛定量研究方法，包括数据处理和高级回归技术，同时提供定性分析和证据综合模块。第二学期则提供更深入的选修课，学生可从社会数据科学领域（如影响评估、纵向数据分析、高级定量方法、数据管理）或定性方法领域（如民族志、主题/叙事/话语分析、高级方法、系统综述应用及数字混合方法）中选择。

论文工作从第一学期开始，学生需独立完成一项基于定量分析方法的研究项目。整个课程强调定量技能的培养，同时允许学生根据兴趣拓展定性或综合研究能力。