Medical Statistics and Data Science MSc
医学统计学与数据科学理学硕士硕士
该课程为学生在统计学理论方面打下坚实基础,并培养其在医学统计和数据科学方面的专业技能,这些技能对健康研究至关重要。通过课程学习,学生将掌握如何设计和分析药物研发、公共卫生、流行病学以及疾病预防等领域的研究。他们将获得评估新疗法、探索风险因素与健康结果之间关联,以及构建健康风险预测模型的实践能力。课程还教授如何清晰地展示和解读数据分析结果。一项研究项目让学生有机会使用真实的临床数据进行实践,从而提升其实用的分析与解读能力。
本课程面向拥有数学、统计学、经济学或精算科学等定量学科本科学位、并希望在医学统计领域接受高级培训的学生。毕业生能够胜任医疗保健或研究领域的专业职位,或继续在此领域深造。
申请要求
申请者需持有英国大学或同等海外院校的定量学科一等或二等一荣誉学士学位。须具备大学水平的数学方法与线性代数知识,以及基础概率论与统计学背景。相关专业经验也将纳入考量。
中国学生具体要求如下:
- 若本科毕业于UCL认可的中国高校,均分不低于85%;部分专业(如商业分析、金融、金融科技、管理、可持续资源等)要求87%。
- 若毕业于中国教育部认可的其他高校,均分需达90%;上述特定专业要求更高(92%-93%)。
此外,医学、牙科、硕士或博士学位也可作为替代资格。
语言要求
第1级:总分6.5,各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
Level 1:总分92,阅读和写作24/30,口语和听力20/30
一级:总分75,各项沟通技能得分不低于67
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 75 | 67 | 67 | 67 | 67 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10-20 | 2026-03-27 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程的核心内容通过基础模块(复习概率与统计的基本概念)以及若干必修模块进行讲授,其中包括介绍并深入发展医学统计学和健康研究数据科学方法的模块。学生需从两个贝叶斯统计模块中选择其一,并从一组与医学统计和数据科学方向相关的选修模块中进一步选课。研究项目是硕士课程授课内容的综合体现,学生通常需分析和解释来自真实复杂生物医学问题的数据,也可开展方法论探讨或模拟研究。项目主题可从系内提供的清单中选择,也可由学生自行提议,其中部分项目为与制药公司、UCL医学院、生物医学研究中心及关联NHS信托机构合作开展。