Health Data Science MSc
健康数据科学理学硕士硕士
本课程由UCL在YouTube上提供,介绍其开设的健康数据科学综合项目。该领域发展迅速,在医院、科技公司、制药行业和初创企业中具有良好的就业前景。您将学习分析大规模生物医学数据(包括电子健康记录)的高级技术,并掌握数据链接、研究设计以及人工智能、机器学习和统计学工具的应用技能。
该项目融合了健康信息学、临床流行病学、计算机科学和生物医学统计学领域的专业知识,由顶尖学者授课。通过UCL与医疗机构、政府机构及行业领军企业的合作,学生可获得真实世界中的实践经验,培养实际工作能力,为成功的职业生涯打下基础。
无需事先具备健康数据科学背景。本课程非常适合该领域的新手,只要通过教育背景或个人陈述展示出学习准备即可申请。项目期间将系统建立扎实的统计学和编程基础。
申请要求
申请者须持有临床或科学相关学科的学士学位,且课程需包含显著的计算或数学内容。中国学生需满足以下学术背景要求:若本科毕业于UCL认可的中国院校,加权平均分不低于85%(部分专业如商业分析、金融等要求87%);若毕业于中国教育部认可的其他高校,则均分不低于90%(上述特定专业要求92%-93%)。此外,申请者应掌握统计学基本概念(如抽样、变异)及常用假设检验方法。具备医学、牙科、硕士或博士学位者亦可考虑。
语言要求
第二级:总分7.0,各单项不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
二级:总分96,阅读和写作24/30,口语和听力22/30
等级2:总分76,且每项交际技能得分不低于75
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 76 | 75 | 75 | 75 | 75 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10-20 | 2026-06-26 0天 | 已截止 |
课程描述
课程包括五个必修授课模块、三个选修模块以及一篇必修学位论文。大部分必修模块在第一学期开设,选修模块则主要安排在第二和第三学期。授课方式以线下授课为主。