Gatsby Computational Neuroscience Unit MPhil/PhD
加斯顿计算神经科学单元硕士/博士项目博士
UCL的Gatsby研究单元专注于计算与理论神经科学以及机器学习,旨在通过构建数学模型来揭示大脑和机器如何学习、感知和行动。该单元汇聚了一批优秀的理论研究人员,他们不仅彼此紧密合作,还与萨金特威康中心(SWC)和计算统计学与机器学习中心(CSML)等领先研究机构密切协作。研究环境支持多种形式的学习活动,包括定期的研究报告、期刊俱乐部、读书会、研讨会,以及参加学术会议和工作坊的机会。博士生不仅能从主要导师处获得指导,还能得到整个研究单元广泛的学术支持,从而营造出协作性强且富有成效的培养氛围。
申请要求
申请人需具备扎实的分析背景及对神经科学或机器学习的浓厚兴趣,并持有相关领域的学士学位,至少达到英国本科二等一(Upper Second-Class)荣誉学位水平或其国际同等学历,专业包括计算机科学、工程、数学、神经科学、物理、心理学或统计学等。特别鼓励希望结合神经科学与机器学习方向的学生申请。
中国学生须满足以下学术要求之一:
- 持有UCL认可的中国高校学士学位,加权平均分不低于85%(部分专业如商业分析、金融等要求87%);
- 或持有中国教育部认可的其他高校学士学位,加权平均分不低于90%(上述特定专业要求92%-93%)。
具体院校及专业要求请参照UCL官网中国学生入学标准。此外,医学、牙科、硕士或博士学位也可作为替代资格。
语言要求
第3级:总分7.0,且每个单项不低于7.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 7.0 | 7.0 | 7.0 | 7.0 |
3级:总分100,阅读和写作25/30,口语和听力23/30。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
托福 | 100 | 25 | 23 | 23 | 25 |
3级:总分76,且每项交际技能得分不低于76
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 76 | 76 | 76 | 76 | 76 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
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| 2026-10 | 2025-09-23 | 2025-11-03 0天 | 已截止 |
课程描述
该博士课程为期四年,第一年包括理论神经科学、系统神经科学(与SWC合作授课)和机器学习(与CSML合作)的核心课程教学,旨在提供全面的跨学科训练。学生通常在第一年后选择专攻理论神经科学或机器学习方向,并在第二学期末参加相关考试。第二年,学生需开展论文项目,并在非主攻领域完成两个月的轮转实习。学年末须提交MPhil/PhD升级报告并进行公开答辩,通过后正式转入博士阶段,此后专注于研究工作。整个博士期间,学生将深度参与各类学术活动,包括讲座、研讨会、期刊俱乐部及阅读小组,并可参加UCL多个院系(如SWC、认知神经科学研究所、神经病学研究所、语言与心理学系、神经科学生理学与药理学系、统计科学系及UCL ELLIS单位)组织的学术活动。同时鼓励参与COSYNE、ICML、NeurIPS等国际顶级会议,融入高水平、多学科交叉的研究环境。