Actuarial Science with Data Analytics MSc, PGDip
数据科学与数据分析理学硕士、研究生文凭硕士
本课程旨在通过将关键的数据分析技能与实用的商业知识相结合,助力你开启精算职业生涯。无论你是刚刚起步,还是已经通过部分精算考试,课程都提供灵活的学习路径,帮助你最大限度地获得英国精算师协会(IFoA)核心原理科目(CS1&2、CM1&2、CB1&2)的免考资格;符合条件者甚至可获得核心实践科目(CP1、2、3)的免考。在具备适当经验并完成额外在线课程后,你还有望取得IFoA准会员资格。
数据分析是本课程的核心内容,你将使用行业标准工具处理真实世界的数据。在完成核心的数据科学模块后,可根据个人目标选择选修模块——无论是争取更多考试免考资格,还是深入学习数据挖掘和神经网络等高级主题。
除了技术能力,课程还注重培养解决问题、沟通协作等关键商业技能,并加深你对精算师所处金融与商业环境的理解。毕业生将为从事保险、养老金、医疗保健、银行、风险管理等领域的职位做好充分准备,兼具扎实的分析能力和专业素养。
申请要求
中国学生需持有四年制学士学位:若来自211/985或中国排名前1014的高校,申请工程、教育、商科、生物科学或法学硕士需均分65%以上;申请艺术、人文及社会科学类硕士需73%以上。其他中国高校毕业生需70%-75%(视具体课程而定)。三年制大专学历者须先升读本科或已获硕士学历方可申请。所有申请人须具备相关专业背景(如数学、统计、理科、经济学等),非相关专业者需证明其数学能力达到A-level B水平或相当程度。
语言要求
雅思6.0或同等水平。如果你的母语不是英语,你可能需要提供[英语语言能力](https://le.ac.uk/study/international-students/english-language-requirements)证明。如果你尚未达到我们的要求,我们的[英语语言教学部](https://le.ac.uk/cite/eltu)(ELTU)提供多种课程,帮助你将英语提升到所需标准。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
PTE学术英语考试:总分59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-24 18天 | 开放中 |
课程描述
该课程提供MSc和PGDip两种学位路径。MSc学制包含核心模块、选项模块及夏季学期模块。所有学生必须修读核心模块《数据科学基础》(MA7419)。在第一组选项中需选择三门课程,可选包括精算建模1(CM1)、马尔可夫过程(CS2)、统计分布与推断(CS1)、金融工程(CM2)、商业微观经济学(CB2)、精算专业技能与就业能力、运筹学、GIS基础等。第二组需选择四门课程,包括商业金融(CB1)、精算建模2(CM1)、生存模型(CS2)、统计数据分析(CS1)、负债建模(CM2)、商业宏观经济学(CB2)、广义线性模型、函数型数据分析导论、数据挖掘与神经网络、精算实践工作坊(MA7434)等。其中,精算实践工作坊是后续精算实践(MA7413)的先修课。
夏季学期核心模块为《精算沟通项目》(CP2与CP3),并需从《商业经济学》(CB2)、《精算实践》(CP1,需先修MA7434)或《绿色经济学阅读》中任选一门作为选修。
PGDip学位结构未详细列出,但通常为MSc课程的阶段性成果,不含夏季研究项目。课程内容每年可能调整以确保学术前沿性与教学质量。