MSc商业人工智能硕士课程是一个全日制硕士项目，面向所有学术背景的学生开放。该课程将核心人工智能主题——如机器学习、数据分析、生成式人工智能和伦理——与战略、创新和决策等商业技能相结合。课程旨在培养学生运用人工智能解决实际商业挑战的能力，使其在人工智能正在重塑工作方式的各行各业中具备高度价值。
本课程高度重视实践应用，通过案例研究和真实项目来积累实践经验，培养适用于当今数据驱动经济的关键技能。随着人工智能越来越多地作为人类工作的辅助而非替代，该项目致力于帮助学生发展技术和战略双重能力，为未来做好准备。
毕业生不仅掌握人工智能专业知识，还获得解决问题、推动创新等关键职业能力，能够胜任诸如业务转型顾问、客户洞察专家、战略创新顾问以及商业智能分析师等职位。这些岗位使他们能够在各类组织中利用人工智能提升运营效率、优化客户互动，并推动战略增长。
国家/地区
英国
学校
英国女王大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
商业分析
学制
1年
学费
国际学生 £26,500（£6,000 优惠，详见下方条款与条件链接）
申请要求
中国学生申请授课型硕士或研究生文凭课程，通常需持有英国2:1或2:2荣誉学士学位相当的学历。部分课程接受最低均分55%的英国2:2学位。具体要求根据本科院校层次而定：Tier 1院校学生需最终均分70%（对应英制2:2）或75%（对应2:1）；Tier 2为75%/80%；Tier 3为80%/85%。此外，所学专业背景也可能被纳入考量。建议申请人尽早提交材料，以确保有足够时间处理申请及可能的资助机会。
语言要求
要求提供雅思成绩证明，总分不低于6.5分，且各单项分数不低于5.5分，或提供大学认可的同等资格证明。*雅思成绩须在最近两年内取得。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福IBT：总分90分，各部分最低分数要求如下：听力17分，阅读18分，口语20分，写作17分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 18 | 17 | 20 | 17 |
PTE学术英语考试：总分69，各单项不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 69 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-14  33天 | 开放中 |
课程描述
该MSc商业人工智能（AI in Business）为全日制一年制课程，共三个学期，总学分为180 CATS。学生需完成八个授课模块（共120 CATS）及第三学期的“AI in Business Capstone”项目（60 CATS），方可获得理学硕士学位。亦设有退出机制：修满120 CATS可获研究生文凭（Postgraduate Diploma），修满60 CATS可获研究生证书（Postgraduate Certificate）。
课程旨在培养学生将人工智能技术应用于商业场景的能力，涵盖AI整合、伦理考量、数据驱动战略与创新解决方案。核心模块包括：《AI in Business and Society》《Technology for Good》《Design Thinking with AI》《Generative AI and Business Intelligence》《Strategy, Change and Analytics》《AI Entrepreneurship and Consulting》《AI Frontiers》《Making Ethical Business Decisions》《Marketing Analytics》及一门选修课《Emerging Technologies for Business》。
第一、二学期以讲座、研讨会和工作坊形式开展，强调互动与实践；第三学期为独立研究为主的顶点项目（Capstone），提供咨询型、分析型或实习型三种路径，结合学术指导与企业导师支持。评估方式多样，包含项目报告、案例分析、演示汇报、软件模拟等，注重实际应用能力。课程由Queen’s Business School资深教师团队授课，如Dr Charles Vincent、Prof Rohit Nishant和Prof M.N. Ravishankar。
课程旨在培养学生将人工智能技术应用于商业场景的能力，涵盖AI整合、伦理考量、数据驱动战略与创新解决方案。核心模块包括：《AI in Business and Society》《Technology for Good》《Design Thinking with AI》《Generative AI and Business Intelligence》《Strategy, Change and Analytics》《AI Entrepreneurship and Consulting》《AI Frontiers》《Making Ethical Business Decisions》《Marketing Analytics》及一门选修课《Emerging Technologies for Business》。
第一、二学期以讲座、研讨会和工作坊形式开展，强调互动与实践；第三学期为独立研究为主的顶点项目（Capstone），提供咨询型、分析型或实习型三种路径，结合学术指导与企业导师支持。评估方式多样，包含项目报告、案例分析、演示汇报、软件模拟等，注重实际应用能力。课程由Queen’s Business School资深教师团队授课，如Dr Charles Vincent、Prof Rohit Nishant和Prof M.N. Ravishankar。
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