MSc Data Science for Biology
生物数据科学理学硕士硕士
该课程是东英吉利亚大学(UEA)开设的生物学数据科学理学硕士项目,旨在为您提供分析现代生物科学中从基因、蛋白质到生态系统的海量数据所需的技能。您将学习使用Python和R等工具进行生物信息学、统计学、数据挖掘和数据可视化,并通过真实生物数据获得实践操作经验。本课程由顶尖研究人员授课,并提供与诺里奇研究园区内一流机构(包括厄勒姆研究所和约翰·英尼斯中心)合作的机会。该项目所在的学院有92%的研究成果被评为世界领先或国际一流水平,您将加入一个充满活力的科研社区,贯通各个尺度的生物学研究。在毕业时,您将具备扎实的技术能力、丰富的研究经验以及广泛的行业联系,为进入生物技术、医学、生命科学领域就业或继续深造做好充分准备,在这一快速发展的领域中赢得竞争优势。
申请要求
申请者需持有生物学或相关学科的学士学位。英国本科二等二(2:2)学位或同等学历可满足入学要求。中国学生须毕业于受认可的高校,若课程要求英制2:2学位,则需本科均分达到70%;若要求2:1,则需75%。具体录取标准可能因申请专业及毕业院校而异,建议联系招生办确认。
语言要求
雅思:总分6.0(各单项不低于5.5)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分79(阅读18,写作17,听力17,口语20)
总分60(每个单项不低于59)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 60 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-31 17天 | - |
课程描述
本课程为全日制一年制授课型硕士项目“生物数据科学理学硕士”(MSc Data Science for Biology),面向高级学生和从业者。课程核心内容包括专业技能、数据挖掘、Python数据科学、R语言统计学及生物信息学,并强调数据科学在解析生物系统中的应用。学生需修读以下必修模块:计算机科学家的专业技能、Python数据科学导论、生物统计学、数据科学与生物信息学、数据挖掘以及毕业论文。此外,可从“基于R的科学家统计建模”和“信息可视化”中任选一门作为20学分的选修课。
教学方式包含每周约15小时的讲座、研讨课和实验课,辅以约25小时的自主学习。课程注重理论与实践结合,培养学生在数据分析软件方面的实操能力。毕业论文是课程的重要组成部分,学生将在导师指导下开展独立科研项目,可能涉及生物学课题或与产业合作的问题解决。评估方式多样,包括个人与小组作业、书面报告、演示展示和考试,毕业论文则通过提案、报告和答辩进行评估。大学保留根据实际情况调整模块的权利,部分选修课可能存在名额限制。