MSc Data Science for Environmental Science

本课程为全日制一年制授课型硕士项目“数据科学在环境科学中的应用”（MSc Data Science for Environmental Science），面向高级学生和从业者。每周约有15小时的授课时间，包括讲座、研讨会和实验课，涵盖数据挖掘、Python和R语言等核心技能，并结合理论与实践。学生每周还需投入约25小时进行自主学习，以提升数据分析能力。

必修模块包括：《计算机科学家的专业技能》、《数据挖掘》、《数据科学Python导论》、《使用R语言进行科学统计与建模》以及毕业论文。选修模块分为三组：A组可选最多20学分（如《应用统计》《生物学家的统计学》）；B组必选20学分（如《流域管理》《灾害与社会》《迈向净零路径》《环境经济学》）；C组可选最多20学分（如《气候变化科学》《GIS在生态与环境变化管理中的应用》《环境过程建模》《全球环境变化》《地球科学研究专题》）。

评估方式多样，包括书面作业、报告、考试、展示及小组项目。毕业论文是核心部分，需在导师指导下独立完成一项基于数据科学方法的环境科学研究，评估形式包括研究提案、论文报告和答辩。大学将尽力提供所列模块，但可能因实际情况调整。部分选修课可能存在名额限制。