MSc Data Science for Global Development

本课程为数据科学与全球发展交叉领域提供系统训练，第一学年涵盖数据科学核心内容，包括Python编程、数据挖掘及用于政策评估的因果分析方法。学生将通过必修模块如《数据科学Python导论》《计算机科学家专业技能》《数据挖掘》《应用影响评估方法》以及一篇自选主题的《数据科学 dissertation》建立扎实的技术与分析基础。同时，可从全球发展学院或计算科学学院中选择共40学分的选修模块，例如《全球发展的定量方法与分析》《全球发展中的行为分析与政策》《全球化、商业与发展》《发展领域的教育政策与实践》，以个性化学习路径。

课程注重培养学生在数据科学、政策分析、跨学科应用、批判性思维、沟通能力及伦理意识方面的核心能力。教学方式结合讲座、研讨课与互动活动，广泛使用技术工具，强调小组合作与表达能力。评估方式多样，包括论文、报告、展示和论文，辅以持续的形成性反馈，帮助学生提升学术表现。学校尽力提供所列模块，但可能因实际情况调整。部分选修课名额有限，学生需准备备选方案。