MSc Data Science for Public Policy and Politics

该课程为为期一年的“公共政策与政治数据科学硕士”（MSc in Data Science for Public Policy and Politics）。学生将在两个学期中学习计算、公共政策与政治领域的专业模块，并在专家指导下完成独立研究项目。

第一学期重点掌握Python和R语言编程、数据统计建模及专业技能；第二学期深入探讨核心政策与政治议题，学习运用计算方法解决实际问题。必修模块包括：《数据科学Python导论》《计算机科学家专业技能》《数据挖掘》《政治与公共政策核心议题》《政治与政策分析的计算方法》以及《政治与国际关系论文》。学生还需从选修课中选择20学分课程，如《公共关系、公共事务与媒体》《数据库操作》《数据、社会与政治》《言论自由》《精英权力：政治、政策与舆论》等。

课程由政治、哲学与区域研究学院和计算机科学学院联合授课，融合政策分析与数据科学技术，注重小班教学、实践技能与国际视野。学生可在先进的AI与数据科学实验室进行实践，掌握Python、Power BI等工具，学习机器学习、数据可视化及数据伦理。毕业论文要求结合数据科学方法解决现实政策问题，形成可展示的专业成果。

评估方式多样，包括编程任务、数据分析、政策简报、演讲和团队合作项目，强调可迁移技能的培养。毕业生具备在政府机构、国际组织、智库、非政府组织等领域从事数据分析、政策咨询等工作的综合能力。