MSc Data Science for Renewable Energy

该课程为为期一年的全日制硕士项目“可再生能源数据科学”（MSc in Data Science for Renewable Energy），面向高级学生和从业者。课程核心内容包括Python编程、数据挖掘、太阳能、风能及水流动与波浪能等可再生能源技术，并重点讲授如何运用数据科学方法分析可再生能源数据。同时，学生将培养数据科学家所需的专业技能，并可选修人工智能、信息可视化或电力系统（含电网数据分析）等进阶模块。

必修模块包括：计算机科学家专业技能、数据科学Python导论、数据挖掘、高级太阳能工程、可再生能源流体工程以及数据科学与可再生能源毕业论文。选修模块（20学分）可从电力系统工程、高级人工智能、信息可视化中选择。

每周约有15小时授课时间（含讲座、研讨课和实验课），另需约25小时自主学习。教学结合理论与实践，注重使用数据挖掘软件及国际数据库工具进行可再生能源数据分析与系统设计评估。毕业论文要求在导师指导下，独立开展基于数据科学的可再生能源研究项目，部分项目可能与企业合作。评估方式包括个人/小组作业、报告、演示、测验、考试及毕业论文报告与答辩。学校保留根据实际情况调整模块设置的权利。