该数据科学理学硕士课程通过将扎实的理论知识与数据挖掘、统计学和编程等实践技能相结合,帮助您为在任何行业成功从事数据科学家职业做好准备。您可以根据个人兴趣选择人工智能、可视化、数据库等可选模块,灵活定制学习内容。作为拥有18年以上经验的领先研究团队的一员,您将向在数据挖掘、机器学习以及金融、医疗、农业技术和电信等领域实际应用方面取得重要进展的专家学习。您还将有机会与英杰华(Aviva)、工程和物理科学研究委员会(EPSRC)以及英国皇家学会等主要机构合作开展项目。本课程为您进入业界工作或继续深造(如攻读博士学位)提供了极佳的准备,让您获得宝贵的研究经验、关键的技术技能和专业人脉,在就业市场中脱颖而出。
申请要求
申请者需持有英国二等二(2:2)荣誉学士学位或同等学历。专业背景应为计算机、数学或相关学科,需体现数学、统计、数据处理或数据库操作能力,并具备一定的编程经验(可通过其他学历或工作经验证明)。中国学生须拥有认可院校的学士学位,针对要求2:2的专业,通常需均分70%以上,具体要求视申请课程及毕业院校而定。
语言要求
雅思成绩:总分6.0,各单项不低于5.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分79(阅读18,写作17,听力17,口语20)
总分60(每个单项不低于59)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 60 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-31 29天 | - |
课程描述
该MSc数据科学课程为全日制一年制授课型硕士项目,也提供为期两至三年的非全日制学习方式。课程包含必修模块:数据挖掘、专业技能、应用统计学及人工智能或可视化;学生还需从可选模块中选择20至40学分的课程,包括Python数据分析、数据库操作、计算机视觉、音视频处理、人工智能等方向。课程的重要组成部分是毕业论文,学生可在导师指导下深入研究某一课题,或与行业合作伙伴开展实际项目。
教学方式包括讲座、研讨课和实验课,强调理论与实践结合,培养学生在数据挖掘、统计软件操作及就业所需软技能方面的综合能力,并有机会参与商业数据挖掘项目。评估方式多样,包括个人与小组作业、书面报告、演示、考试及项目展示等,注重理论应用与综合能力考核。大学将尽力提供所列模块,但可能因年度审查或师资等原因调整内容。部分选修课名额有限,学生需准备备选方案。