MSc Data Science

该MSc数据科学课程为全日制一年制授课型硕士项目，也提供为期两至三年的非全日制学习方式。课程包含必修模块：数据挖掘、专业技能、应用统计学及人工智能或可视化；学生还需从可选模块中选择20至40学分的课程，包括Python数据分析、数据库操作、计算机视觉、音视频处理、人工智能等方向。课程的重要组成部分是毕业论文，学生可在导师指导下深入研究某一课题，或与行业合作伙伴开展实际项目。

教学方式包括讲座、研讨课和实验课，强调理论与实践结合，培养学生在数据挖掘、统计软件操作及就业所需软技能方面的综合能力，并有机会参与商业数据挖掘项目。评估方式多样，包括个人与小组作业、书面报告、演示、考试及项目展示等，注重理论应用与综合能力考核。大学将尽力提供所列模块，但可能因年度审查或师资等原因调整内容。部分选修课名额有限，学生需准备备选方案。