Safe and Sustainable Pharmaceutical Manufacturing Using Digital Twins, Computer-Assisted Retrosynthesis, and Life Cycle Assessment PhD

该博士项目旨在通过将先进的数字工具与环境评估相结合，使药品制造更安全、更可持续。项目将开发数字孪生模型——即详细模拟药物生产每个步骤的计算机模型——以测试不同场景、预测结果并加快决策过程，从而减少对实验室实验的需求。从项目初期即采用生命周期评估（LCA）方法，测量并降低整个生产过程中的环境影响。同时，项目还将利用优化算法来平衡成本、安全性、产率和可持续性等因素。 本研究符合行业标准与法规，支持可扩展且环保的药品生产。该项目是PHARMECO的一部分，PHARMECO是一个涵盖14个国家30多个学术与工业合作伙伴的大型国际协作项目，致力于推动医疗健康领域的可持续发展。理想的候选人应具备合成化学、化学工程或数字建模背景，并对人工智能、机器学习和工艺工程有兴趣。项目目标是创建更智能、更绿色、更高效的药品生产方法，为建设更可持续的制药行业做出贡献。