Explainable cognitive systems as plastic dynamical systems PhD
作为可塑动力系统的可解释认知系统 博士学位博士
人工智能(AI)虽然被广泛使用,但存在一个重大缺陷:其决策过程难以理解。如今大多数AI系统基于人工神经网络(ANN),而这些网络如同“黑箱”——其内部运作机制不透明,导致不可靠的行为,例如遗忘已有知识或产生虚假记忆。由于我们尚不清楚这些问题的根源,因此无法有效解决。
本项目提出一种新方法:将人工神经网络视为一类动力系统,具体而言,是一种具有可塑性、自组织结构的动力系统。通过研究这类系统,旨在揭示当前AI的工作机制,并构建新型的、完全可解释的AI模型,使其学习方式更接近人类,同时避免现有系统的缺陷。这有望为未来更安全、更可信的AI奠定坚实的数学基础。
申请要求
申请者需持有数学、物理或相关学科的学士学位(英国2:1荣誉学位或国际同等学历)。中国学生须完成四年制本科学位,具体均分要求根据毕业院校在《上海软科世界大学学术排名》中的位置而定:
- 排名前250高校:均分72%以上(对应英国2:1);
- 排名251–500高校:均分75%以上;
- 排名501+高校:均分79%以上。
附属学院学生参照所属大学排名,按相应分数段(67%–86%)审核。部分商科、管理、金融或创意艺术类专门院校享有特殊考量(仅限体育、运动与健康科学学院及体育商业研究所课程)。此外,申请者须熟悉微分方程并具备编程经验,对人工智能有兴趣者优先。
语言要求
总分6.5,且每项测试均不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福总成绩为 88 分,各项测试成绩均不低于 21 分。
PTE 总成绩为 65 分,且各项子测试成绩均不低于 61 分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
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PTE | 65 | 61 | 61 | 61 | 61 |