Management and Artificial Intelligence MSc
管理和人工智能 理学硕士硕士
该硕士课程在拉夫堡大学伦敦校区开设,将管理学与人工智能(AI)独特结合,坐落于全球领先的AI创新城市之一。随着企业越来越多地利用自动化、数据分析和人工智能来推动决策并变革运营模式,本课程将为你提供在快速变化的世界中担任领导角色所需的技能。无需具备任何技术背景。
你将获得编程、算法和大语言模型方面的实用知识,同时探讨人工智能如何重塑社会与商业。课程将技术能力与批判性思维相结合,帮助你理解人工智能如何改善领导者、员工、客户以及组织之间的沟通。
本课程由数字技术研究所和国际管理与创业研究所的专家授课,内容涵盖现实世界的应用案例,并提供在伦敦的 Networking 机会——伦敦在全球 AI 教育与创新城市排名中位居第一。
课程采用模块化教学模式,每个模块以密集的三周授课期进行,随后进入一周评估,有助于深入专注学习并提升理解。本课程将为你在商业、咨询公司或跨国企业中的未来职业发展做好准备,这些领域对人工智能和数字技能的需求正在迅速增长。
申请要求
中国学生需持有四年制学士学位。录取要求根据毕业院校在《上海软科世界大学学术排名》中的位置及对应均分而定:
- 排名前250高校:均分67%-80%(对应英制2:2至一等);
- 排名251-500高校:均分70%-83%;
- 排名501+高校:均分75%-86%。
附属学院学生按所属大学排名对应相同分数要求。部分商科、管理、金融或创意艺术类专门院校享有特殊考量(仅限体育、运动与健康科学学院及体育商业研究所课程)。若申请人专业相关、核心课程成绩优异或具备丰富相关工作经验,即使未达上述标准,也可能被酌情考虑。
语言要求
总分6.5,且每项测试均不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福总成绩为 88 分,各项测试成绩均不低于 21 分。
PTE 总成绩为 65 分,且各项子测试成绩均不低于 61 分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 65 | 61 | 61 | 61 | 61 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-24 39天 | - |
课程描述
第一学期包含四门必修课程,每门15学分。《编程基础》旨在培养学生运用编程解决实际应用问题的理解能力与技能。《人工智能与数据分析原理》介绍数据处理的基础概念及其在人工智能中的应用,帮助学生掌握开发各类AI与数据分析算法所需的知识背景。《创新管理》使学生深入理解创新过程、其对经济的重要性以及影响创新成功的关键因素。《重大挑战》模块鼓励学生探讨全球社会面临的重要问题,结合联合国可持续发展目标,思考拉夫堡大学“共创更美好未来”战略的贡献;学生将基于自身专业并借助伦敦校区的跨学科环境,提出针对特定国家挑战的创新解决方案,培养批判性与创造性并重的解决导向思维。