Data Science MSc
数据科学 理学硕士(MSc)硕士
我们的数据科学硕士转换课程面向所有学术或专业背景的毕业生,旨在帮助学生培养从事数据科学、数据分析、管理或治理职业所需技能。由于数据在各个行业都至关重要,本课程为学生开启了多样化的职业发展机会。该课程由行业专家参与设计,并获得学生办公室(Office for Students)资助,注重解决现实世界问题,涵盖数据分析、伦理、治理、创新和设计思维等关键领域。
该课程非常适合非计算机科学专业的毕业生——包括社会科学、生命科学、工程学或管理学背景的学生——以及希望提升技能的专业人士。课程内容为学生将来担任数据分析师、数据科学家、数据工程师、商业智能专家或统计师等职位做好充分准备。
作为学生,您将全天候享有专用计算机实验室的使用权,其中包括人工智能和机器学习专用空间,并由专业技术人员提供支持。您还将接触到前沿研究,并加入一个充满活力的全球化学术社区。
申请要求
中国学生需持有四年制学士学位,且专业不能为计算机科学。录取要求根据毕业院校在《上海软科世界大学学术排名》中的位置及均分而定:
- 排名前250高校:均分67%及以上(对应英制2:2);
- 排名251–500高校:均分70%及以上;
- 排名501+高校:均分75%及以上。
附属学院学生按所属大学排名对应相同分数要求。部分商科、管理、金融或创意艺术类专门院校享有特殊考量(仅限体育、运动与健康科学学院及体育商业研究所课程)。若申请人相关背景突出或具备丰富工作经验,即使未完全达标也可能被酌情考虑。
语言要求
总分6.5,且每项测试均不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福总成绩为 88 分,各项测试成绩均不低于 21 分。
PTE 总成绩为 65 分,且各项子测试成绩均不低于 61 分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 65 | 61 | 61 | 61 | 61 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-24 50天 | - |
课程描述
第一学期课程包括两门必修模块和一门选修模块。必修模块为:编程与数据科学,旨在通过Python或R等语言介绍编程核心概念,重点在于数据的描述、汇总与可视化;以及数据科学导论(15学分),该模块帮助学生掌握数据清洗、整合、探索、转换与汇总的基本技能,学习提出数据问题与假设,并运用统计方法分析数据,通过R与RStudio进行数据分析与可视化呈现。
选修模块需选择其一:构建数据驱动战略(15学分),聚焦于数据在组织战略制定与实施中的作用,涵盖战略管理、环境分析、风险管理和企业社会责任等内容;或作为数据的故事:面向决策的叙事方法(15学分),培养学生在决策情境中应用多种叙事技巧的能力,利用数字故事传达组织价值并推动行为改变;或数据库系统(15学分),涵盖数据库全生命周期,包括抽象建模、具体实现、CRUD操作与权限管理,提升学生对数据的推理与管理能力。