Data Analytics (MSc) MSc

本课程为计算机科学与数据科学领域的硕士项目，包含核心模块与可选模块。核心模块包括：数据挖掘（介绍数据挖掘基础概念及常用算法，并应用于实际问题）、数据科学基础（从原始数据中提取模式与结构以支持决策）、计算基础（为学习高级计算课程打下坚实基础）、研究方法（掌握各类研究方法，了解科研中的法律、伦理与社会问题）以及数据科学毕业论文项目（整合前期所学知识，开展研究型或知识转化型项目）。此外，学生可根据兴趣选择若干可选模块，例如：高性能计算、算法博弈论、图像与视频分析、基于代理的系统、传感器网络与移动数据通信、高级计算机安全、社会信息学和自然语言处理等。具体可选模块每年可能有所调整。所有模块旨在帮助学生建立扎实的理论基础并发展实际研究能力。