Big Data and Digital Futures MSc/PGDip

该课程为2025-26学年硕士阶段项目，包含核心模块、可选模块及毕业论文。第一学期必修两门20学分的核心模块：《大数据研究：炒作还是革命？》（IM952-20）探讨大数据对科研过程与学科实践的影响；《跨学科数据科学：原理、实践与批判》（IM939-20）介绍数据科学的基础理论、技术方法、伦理框架，并结合编程实验。第二学期需从两门20学分的模块中选择一门：《扩展数据与社会》（IM950-20）聚焦可扩展性在社会技术系统中的作用；或《高级定量研究》（PO92Q-20）讲授回归诊断、多层模型等高级统计方法并应用于社会科学研究。毕业论文（IM906-60）占60学分，要求完成一篇10,000字的独立研究论文。此外，学生需从一系列可选模块中选择总计60学分的课程，涵盖定量方法、人工智能、可视化、数字社会学、自然语言处理、数据基础设施、平台经济等多个领域，模块通常提供15、20或30学分不同版本。所有课程内容可能根据学术与行业发展调整。