本硕士课程旨在为你在各行业和研究领域的数据分析师职业发展做好准备。你将获得数据科学的高级知识和实践技能，学习如何在商业、科学及其他领域有效应用这些技能。课程包括两个学期的授课模块（60学分），随后是研究方法培训和一项大型毕业论文项目（120学分）。你将与布鲁内尔大学计算机科学系的领先研究人员和博士生共同工作，加入诸如智能数据分析、建模与仿真以及人机交互等专家团队。除了技术培训外，你还将在行业研讨会、客座讲座和合作项目中培养团队协作、研究能力和职业发展方面的宝贵技能。该课程为进入产业界高质量岗位、继续深造或攻读博士学位打开大门。
国家/地区
英国
学校
布鲁内尔大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
12个月
学费
24,795英镑（全日制）
申请要求
申请者需持有英国2:2或国际同等学历，接受科学、技术、工程、数学及计算机等相关学科背景。中国学生需持有受认可的学士学位，具体院校要求请咨询招生办公室。所有申请人须提交400字“研究简述”，内容包括：一个可在6-8个月内完成的数据科学领域研究项目概要、最多3个研究问题、相关文献综述、拟采用的研究方法与评估方式，并建议最多三位潜在导师。通过材料审核后将安排面试。
语言要求
雅思：总分6.5（各单项不低于6分）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福：90（各项不低于20）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 20 | 20 | 20 | 20 |
Pearson：59（所有子项分数均为59）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-17  3天 | - |
课程描述
本课程为全日制，学制12个月，每年9月开学。第一学年包含以下必修模块：
《定量数据分析》：培养学生掌握数据科学中核心的统计分析方法，涵盖双变量与多变量分析、回归及图形模型，强调方法的应用场景、优缺点评估及组合使用能力。
《现代数据》：介绍现代数据分析的行业标准流程，内容包括预测性分析项目的设计与规划、数据管理与检索基础，以及数据理解、准备与清洗的常用策略。
《研究项目管理》：培养学生针对特定研究领域中的问题，设计并开展学术性研究的能力。
《高性能计算基础设施》：讲授支撑数据科学的大规模数据存储与处理技术，实践内容包括Hadoop等可扩展云计算工具和Spark等内存计算方法。
《信息系统与计算机科学研究方法》：课程描述待定。
《扩展型论文》：作为学位核心组成部分，要求学生完成一项深入的研究工作。
所有课程模块可能调整，具体以学校最新信息为准。更多详情可参考布鲁内尔大学研究生课程结构说明。
《定量数据分析》：培养学生掌握数据科学中核心的统计分析方法，涵盖双变量与多变量分析、回归及图形模型，强调方法的应用场景、优缺点评估及组合使用能力。
《现代数据》：介绍现代数据分析的行业标准流程，内容包括预测性分析项目的设计与规划、数据管理与检索基础，以及数据理解、准备与清洗的常用策略。
《研究项目管理》：培养学生针对特定研究领域中的问题，设计并开展学术性研究的能力。
《高性能计算基础设施》：讲授支撑数据科学的大规模数据存储与处理技术，实践内容包括Hadoop等可扩展云计算工具和Spark等内存计算方法。
《信息系统与计算机科学研究方法》：课程描述待定。
《扩展型论文》：作为学位核心组成部分，要求学生完成一项深入的研究工作。
所有课程模块可能调整，具体以学校最新信息为准。更多详情可参考布鲁内尔大学研究生课程结构说明。
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