Data Science and Analytics MSc
数据科学与分析理学硕士硕士
布鲁奈尔大学的计算机科学系在伦敦排名第四(《泰晤士高等教育》2024年数据),其数据科学与分析理学硕士课程旨在帮助学生为高需求的数据相关职业做好准备。随着各行业数据的快速增长,该课程教授如何使用Python、R、Hadoop、Spark和Tableau等工具将庞大而复杂的数据集转化为有意义的洞察。学生将获得主流技术的实践经验,可选考取SAS认证,并在缺乏编程基础时获得额外支持。课程涵盖数据科学核心概念、机器学习以及适用于金融、零售和政府等领域的实用技能。学生可选择全日制、非全日制或分阶段学习,依次获得研究生证书、研究生文凭或完整的理学硕士学位。毕业生通常担任数据科学家、数据分析师、数据工程师或咨询顾问等职位。布鲁奈尔大学拥有强大的行业联系,提供以就业为导向的培训,并通过“工程与计算领域女性导师计划”等项目提供支持。此外,该校在英国国际视野方面并列第一,授课教师均为世界领先的计算机科学专家。
学制
1年全日制;2年全日制含实习;2年非全日制;15个月全日制;27个月全日制含实习;3年(分阶段学习)非全日制
学费
24,795英镑(全日制),12,395英镑(非全日制)
申请要求
申请者需持有英国2:2及以上荣誉学士学位,或国际认可的同等学历,专业背景应为科学、工程或量化相关学科。中国学生需持有学士学位,具体要求因院校而异,建议联系招生办公室确认。具备相关行业经验及其他资质的申请者将按个案评估,可能需参加面试或能力测试。
语言要求
雅思:6.5(各单项不低于6分)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
Pearson:59(所有子项分数均为59)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-01 | - | 2025-11-10 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程旨在为学生提供进入数据分析与大数据领域所需的核心技能。课程内容紧跟当前行业需求,涵盖数据科学的关键理论与实践。
第一学年为必修模块,包括:数据可视化(强调视觉叙事与仪表盘设计)、研究项目管理(培养研究设计能力)、数字系统伦理与治理(探讨数字信息的监管与社会影响)、数字创新与战略(推动组织数字化转型)、机器学习(涵盖PCA、聚类、决策树、随机森林、支持向量机等算法及性能评估)、高性能计算基础设施(学习Hadoop、Spark等大规模数据处理技术)、定量数据分析与可视化(掌握回归、图形模型等核心方法)以及现代数据(介绍数据管理、清洗与预测分析项目设计)。
课程提供多种学习模式:全日制1年(9月或1月入学),15个月(1月入学);非全日制2年或3年(分阶段学习,9月入学)。所有模块可能调整,具体以学校最新信息为准。