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布鲁内尔大学

Data Science and Analytics MSc

数据科学与分析理学硕士硕士

国家/地区

英国

学校

布鲁内尔大学

专业大类

工科

专业阶段

硕士

专业细分类

数据科学

学制

1年全日制;2年全日制含实习;2年非全日制;15个月全日制;27个月全日制含实习;3年(分阶段学习)非全日制

学费

24,795英镑(全日制),12,395英镑(非全日制)

申请要求

申请者需持有英国2:2及以上荣誉学士学位,或国际认可的同等学历,专业背景应为科学、工程或量化相关学科。中国学生需持有学士学位,具体要求因院校而异,建议联系招生办公室确认。具备相关行业经验及其他资质的申请者将按个案评估,可能需参加面试或能力测试。

语言要求

雅思:6.5(各单项不低于6分)

科目总分阅读听力口语写作

雅思

6.56.06.06.06.0

托福:90(各单项不低于20)

科目总分阅读听力口语写作

托福

9020202020

Pearson:59(所有子项分数均为59)

科目总分阅读听力口语写作

PTE

5959595959

开学与申请日期

2026
开学日期申请开始日期申请截止日期申请状态
2026-01-2025-11-10 0天 已截止

课程描述

本课程旨在为学生提供进入数据分析与大数据领域所需的核心技能。课程内容紧跟当前行业需求,涵盖数据科学的关键理论与实践。

第一学年为必修模块,包括:数据可视化(强调视觉叙事与仪表盘设计)、研究项目管理(培养研究设计能力)、数字系统伦理与治理(探讨数字信息的监管与社会影响)、数字创新与战略(推动组织数字化转型)、机器学习(涵盖PCA、聚类、决策树、随机森林、支持向量机等算法及性能评估)、高性能计算基础设施(学习Hadoop、Spark等大规模数据处理技术)、定量数据分析与可视化(掌握回归、图形模型等核心方法)以及现代数据(介绍数据管理、清洗与预测分析项目设计)。

课程提供多种学习模式:全日制1年(9月或1月入学),15个月(1月入学);非全日制2年或3年(分阶段学习,9月入学)。所有模块可能调整,具体以学校最新信息为准。

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