通过学习数据科学、人工智能（AI）和机器学习在金融领域的应用，掌握金融科技行业所需的核心技能。该课程提供实践机会，帮助您将这些技术应用于现实世界的金融挑战中。
国家/地区
英国
学校
考文垂大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
金融
学制
1年／18至20个月（含专业实践）／最长2年（含专业实习）
学费
2026/27学年学费待定
2025/26学年学费：18,600英镑
2026/27学年带职业实践环节的理学硕士课程学费待定
2025/26学年带职业实践环节的理学硕士课程学费：20,400英镑
2026/27学年职业实习费用待定
2025/26学年职业实习费用：1,800英镑（仅限成功获得实习岗位者）
申请要求
中国学生需满足以下学术背景要求之一：完成四年制本科，均分70%以上，并提供成绩单、学位证书及评分标准；或完成五年制大专/成人/自考本科，均分75%以上且具备至少三年相关工作经验；或完成中国预硕士课程，成绩达75%或通过；或完成“3+2”两年制Top-Up课程，均分75%以上。所有申请人均须提交学位证书、成绩单及评分标准。其他国际学历需为二等二荣誉学士学位（2:2）或以上，或具备相当于六级的专业资格或至少两年金融相关工作经验。
语言要求
* 雅思：总分6.5，单项不低于5.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT成绩为88分，且各单项分数不低于19分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 19 | 19 | 19 | 19 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-01 | - | 2025-11-10  0天 | 已截止 |
| 2026-03 | - | - NaN天 | - |
| 2026-05 | - | - NaN天 | - |
| 2026-07 | - | - NaN天 | - |
| 2026-09 | - | - NaN天 | - |
课程描述
本硕士课程包含四个必修模块，每个30学分：金融服务与数字银行（涵盖金融机构、数字转型驱动因素、数字挑战者银行及FinTech生态）、定量方法与Python编程（重点为Python在数据可视化、回归分析和时间序列分析中的应用）、应用人工智能与机器学习（探讨AI在金融领域的应用、区块链技术及机器学习项目实践）以及创业与AI风险管理（聚焦AI创业机会识别、融资策略、风险管理和伦理问题）。以上共计120学分。
完成上述课程后，学生需选择一项60学分的结业项目以完成学业。可选路径包括：
- 论文（Dissertation）：围绕选定主题开展深入研究，若已完成专业实践或实习，则论文需基于该实践经验；
- 实习项目（Internship Project）：通过为期九周的行业实习，在真实环境中应用所学知识，实习由学生自行在第二学期末前申请并获大学批准，项目成果作为最终评估依据；
- 专业实践（Professional Practice）：可选6–8个月校内模拟实践或校外实习，若未能获得外部实习则自动转入校内模式，最终通过与实践相关的60学分项目进行评估；
- 专业实习（Professional Placement）：学生须在第一学期自行落实行业实习，经大学审批后可在完成120学分后开始，延长课程一年。
所有实践类选项均涉及额外费用、生活开支及竞争性申请流程。具体条款详见考文垂大学官网扩展硕士课程页面。
完成上述课程后，学生需选择一项60学分的结业项目以完成学业。可选路径包括：
- 论文（Dissertation）：围绕选定主题开展深入研究，若已完成专业实践或实习，则论文需基于该实践经验；
- 实习项目（Internship Project）：通过为期九周的行业实习，在真实环境中应用所学知识，实习由学生自行在第二学期末前申请并获大学批准，项目成果作为最终评估依据；
- 专业实践（Professional Practice）：可选6–8个月校内模拟实践或校外实习，若未能获得外部实习则自动转入校内模式，最终通过与实践相关的60学分项目进行评估；
- 专业实习（Professional Placement）：学生须在第一学期自行落实行业实习，经大学审批后可在完成120学分后开始，延长课程一年。
所有实践类选项均涉及额外费用、生活开支及竞争性申请流程。具体条款详见考文垂大学官网扩展硕士课程页面。
联系我们
