Artificial Intelligence and Human Factors MSc

本课程包含五个必修模块，总计150学分。神经与进化计算（30学分）涵盖神经网络模型、模糊逻辑与遗传模糊混合技术的数学理论与编程实现，强调应用导向与算法创新。AI系统与人因工程（30学分）聚焦AI决策系统与生成式AI（如GANs、VAEs和Transformer模型），注重算法工具的实际应用。CAV与安全管理中的人因工程（30学分）探讨人工智能相关事件中的人因原则，重点分析人机交互（如自动驾驶车辆）中的安全与性能问题。高级软件开发（30学分）通过团队项目实践现代软件开发技术，培养学生构建高性能、可扩展系统的技能。个人研究项目（60学分）要求学生完成一项原创性研究，包括研究方法、数据收集与分析、伦理规范与时间管理，并提交一篇论文及一个软件成果。所有模块均为必修，课程强调理论与实践结合，注重AI系统的设计、安全与人类因素的综合考量。