该统计学硕士课程为数据科学、机器学习和人工智能所必需的统计学与概率论提供了坚实的基础。本课程将高级理论与实际应用相结合，帮助您建立专业知识并掌握实用技能。您将学习前沿课题，并掌握如何运用数据解决现实问题。课程的重要组成部分是毕业论文项目，在此期间您将与业界领袖及顶尖学者合作，应对真实世界中的挑战。这一实践经历将使您获得实际操作能力，拓展专业人脉，并为将来在统计学或相关领域取得成功的职业生涯做好充分准备。
国家/地区
英国
学校
纽卡斯尔大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
统计
学制
12个月
学费
每年32,700英镑
申请要求
申请者需持有数学科学或含正式数学课程的定量学科（如计算机科学、经济学、工程等）的二等一荣誉学士学位（2:1）或国际同等学历。非传统学术背景或具备相关工作经验的申请人亦可申请，将个案审核。中国学生须根据毕业院校层次满足相应均分要求：一等学位对应Tier 1/2院校80%、Tier 3/4院校85%；二等一学位对应Tier 1/2院校75%、Tier 3/4院校80%；二等二学位对应Tier 1/2院校70%、Tier 3/4院校75%。
语言要求
雅思总分6.5，各项小分不低于5.5。如果您的英语成绩略低，可能会被录取进入学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT或托福iBT特殊家庭版考试总分90分，各单项分数要求为：听力不低于17分，阅读不低于18分，口语不低于20分，写作不低于17分。如果您的英语成绩略低，可能被录取进入学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 18 | 17 | 20 | 17 |
总分70，各单项技能不低于59。如果您的英语成绩较低，可能会被录取参加学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 70 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | -  NaN天 | - |
课程描述
该统计学硕士课程包含两门必修模块，每门30学分：《统计与数据科学研究生基础》和《概率与数理统计研究生基础》，共60学分。学生还需从以下两个毕业论文模块中选择一个修读：《统计学毕业论文》（60学分）或《统计与数据科学工业毕业论文》（60学分）。
此外，学生可从多个10学分的选修模块中自由选择，包括：《临床试验高级专题》、《健康数据科学决策建模高级专题》、《医学统计与健康数据科学高级专题》、《机器学习基础高级专题》、《实验设计高级专题》、《极值理论高级专题》、《生存分析高级专题》、《时间序列高级专题》、《随机金融建模高级专题》以及《统计遗传学高级专题》。
总学分为180学分，其中必修课60学分，毕业论文类模块60学分，其余60学分可通过选修课获得。课程结构灵活，注重理论与实践结合，支持学术研究或工业应用方向的发展。
此外，学生可从多个10学分的选修模块中自由选择，包括：《临床试验高级专题》、《健康数据科学决策建模高级专题》、《医学统计与健康数据科学高级专题》、《机器学习基础高级专题》、《实验设计高级专题》、《极值理论高级专题》、《生存分析高级专题》、《时间序列高级专题》、《随机金融建模高级专题》以及《统计遗传学高级专题》。
总学分为180学分，其中必修课60学分，毕业论文类模块60学分，其余60学分可通过选修课获得。课程结构灵活，注重理论与实践结合，支持学术研究或工业应用方向的发展。
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