数据科学与数据可视化相辅相成，帮助我们从复杂的数据中发现并分享有意义的洞察。数据科学结合统计学、计算机科学和实际领域知识，从大规模数据集中挖掘模式；而数据可视化则将这些发现转化为图表、图形等清晰直观的视觉形式。
本数据科学与可视化理学硕士课程由行业顶尖专家共同开发，旨在帮助学生将新兴技术转化为现实世界的解决方案。您将学习数据分析、统计学、机器学习、数据工程和可视化等方面的核心技能，并将其应用于医疗健康、交通、网络安全、智慧城市和制造业等重要领域。
该课程属于一系列数据科学项目之一，还包括数据科学理学硕士（MSc Data Science）和数据科学与人工智能理学硕士（MSc Data Science and AI），在确保扎实实践能力的同时，为您提供灵活的专业方向选择。
国家/地区
英国
学校
纽卡斯尔大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
12个月
学费
每年31,700英镑
申请要求
申请者需持有计算机科学、数学、统计学或具备编程经验的工程学科的二等二（2:2）荣誉学士学位，或其国际同等学历。对于非传统学术背景但具备丰富相关工作经验的申请人，学校持开放态度，并将个案审核。针对中国学生，入学均分要求根据本科院校层次而定：一等学位对应Tier 1/2院校80%、Tier 3/4院校85%；二等一（2:1）对应75%和80%；二等二（2:2）对应70%和75%。
语言要求
雅思总分6.5，各项小分不低于5.5。如果您的英语成绩略低，可能会被录取进入学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT或托福iBT家庭版考试总分90分，各单项分数要求为：听力不低于17分，阅读不低于18分，口语不低于20分，写作不低于17分。如果您的英语成绩略低，可能被录取参加学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 18 | 17 | 20 | 17 |
总分70，各单项技能不低于59。如果您的英语成绩较低，可能会被录取参加学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 70 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | -  0天 | - |
课程描述
该课程为“以人为中心的人工智能”理学硕士（MSc），包含以下必修模块及其对应学分：
- 人机交互与用户体验导论：20学分
- 数据可视化：10学分
- 图像信息学：10学分
- 真实场景中的数据科学（小组项目）：10学分
- 机器学习（含项目）：10学分
- 复杂数据可视化：10学分
- 面向人工智能的工程：10学分
- 系统与社会：10学分
- 人与人工智能交互：10学分
- 数据科学项目与毕业论文：80学分
总学分为180学分，其中毕业项目占80学分，体现对独立研究能力的高度重视。课程强调人工智能在实际社会和技术环境中的应用，融合人机交互、用户体验、数据科学和AI工程技术，注重跨学科实践与伦理考量。所有模块均为必修，旨在培养学生在设计和部署以人为本的人工智能系统方面的综合能力。
- 人机交互与用户体验导论：20学分
- 数据可视化：10学分
- 图像信息学：10学分
- 真实场景中的数据科学（小组项目）：10学分
- 机器学习（含项目）：10学分
- 复杂数据可视化：10学分
- 面向人工智能的工程：10学分
- 系统与社会：10学分
- 人与人工智能交互：10学分
- 数据科学项目与毕业论文：80学分
总学分为180学分，其中毕业项目占80学分，体现对独立研究能力的高度重视。课程强调人工智能在实际社会和技术环境中的应用，融合人机交互、用户体验、数据科学和AI工程技术，注重跨学科实践与伦理考量。所有模块均为必修，旨在培养学生在设计和部署以人为本的人工智能系统方面的综合能力。
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