该数据科学理学硕士课程由行业领先专家共同开发，旨在应对数据分析领域日益扩大的技能缺口。课程教授学生如何运用统计学、机器学习、数据可视化和数据工程等技术，从庞大而复杂的数据集中提取有意义的洞察。本项目为学生提供扎实的数据科学理论基础，并强调其在现实世界中的应用，融合了计算机科学与统计学的各项技能。学生将学习识别数据中的模式、趋势和相关性，并将其知识应用于医疗保健、交通、网络安全、智慧城市和制造业等关键领域的实际问题。该课程属于一系列数据科学项目的一部分，其他项目还包括专注于人工智能和可视化的方向。课程致力于弥合学术培训与产业需求之间的差距，培养毕业生将新技术转化为实际解决方案的能力。
国家/地区
英国
学校
纽卡斯尔大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
12个月
学费
每年31,700英镑
申请要求
申请者需持有计算机科学、数学、统计学或具备编程经验的工程学科的2:1荣誉学士学位（或国际同等学历）。中国学生根据本科院校层次有不同均分要求：一等学位对应Tier 1/2院校80%、Tier 3/4院校85%；2:1学位对应Tier 1/2院校75%、Tier 3/4院校80%；2:2学位对应Tier 1/2院校70%、Tier 3/4院校75%。拥有非相关背景但具备丰富相关工作经验的申请人亦可申请，将按个案审核。
语言要求
雅思总分6.5，各项小分不低于5.5。如果您的英语成绩略低，可能会被录取进入学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT或托福iBT家庭版考试总分90分，各单项分数要求为：听力不低于17分，阅读不低于18分，口语不低于20分，写作不低于17分。如果您的英语成绩略低，可能被录取参加学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 18 | 17 | 20 | 17 |
总分70，各单项技能不低于59。如果您的英语成绩较低，可能会被录取参加学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 70 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | -  NaN天 | - |
课程描述
该课程为“高级数据科学理学硕士”（Advanced Data Science MSc），包含必修和选修模块。必修模块共150学分，包括：数据可视化（10学分）、图像处理（10学分）、真实场景中的数据科学（小组项目，10学分）、机器学习含项目（10学分）、深度学习（10学分）、数据科学项目与论文（80学分）以及统计与数据科学研究生基础（30学分）。其中，毕业项目与论文占最大比重，体现研究与实践能力的培养重点。
学生还需从以下选修模块中选择课程，每门均为10学分：人工智能工程、复杂数据可视化、高级人工智能、面向企业的生成式AI。选修课允许学生根据职业发展方向，在人工智能应用、数据展示或企业级AI技术方面进行个性化学习。整个课程结构强调理论与实践结合，注重项目经验与高级技能的培养。
学生还需从以下选修模块中选择课程，每门均为10学分：人工智能工程、复杂数据可视化、高级人工智能、面向企业的生成式AI。选修课允许学生根据职业发展方向，在人工智能应用、数据展示或企业级AI技术方面进行个性化学习。整个课程结构强调理论与实践结合，注重项目经验与高级技能的培养。
联系我们
