数据科学和人工智能（AI）正在改变我们使用数据的方式。数据科学有助于从庞大而复杂的数据集中挖掘洞察，而人工智能则构建能够从数据中学习、识别模式并做出决策的系统——其方式与人类非常相似。
我们与业界顶尖专家共同开发了数据科学与人工智能理学硕士课程，旨在将前沿技术与实际应用相结合。您将学习数据分析、统计学、机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等关键技能。
本课程依托我们雄厚的专业实力，并将其应用于医疗保健、交通、网络安全、智慧城市和制造业等重要领域。
该课程是我们一系列相关学位课程的一部分，包括数据科学理学硕士和可视化数据科学理学硕士，为有志于在数据驱动型行业发展的学生提供专业化的培训。
国家/地区
英国
学校
纽卡斯尔大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏工科）
学制
12个月
学费
每年31,700英镑
申请要求
申请者需持有计算机科学、数学、统计学或具备编程经验的工程学科的2:1荣誉学士学位（或国际同等学历）。中国学生根据本科院校层次有不同均分要求：一等学位对应Tier 1/2院校80%、Tier 3/4院校85%；2:1学位对应Tier 1/2院校75%、Tier 3/4院校80%；2:2学位对应Tier 1/2院校70%、Tier 3/4院校75%。拥有非相关背景但具备丰富相关工作经验的申请人亦可申请，将个案审核。
语言要求
雅思总分6.5，各项小分不低于5.5。如果您的英语成绩略低，可能会被录取进入学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT或托福iBT家庭版考试总分90分，各单项分数要求为：听力不低于17分，阅读不低于18分，口语不低于20分，写作不低于17分。如果您的英语成绩略低，可能被录取参加学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 18 | 17 | 20 | 17 |
总分70，各单项技能不低于59。如果您的英语成绩较低，可能会被录取参加学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 70 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | -  0天 | - |
课程描述
该课程为数据科学与人工智能理学硕士（Data Science and AI MSc）项目，包含必修和选修模块，总计180学分。
必修模块（共160学分）：
- 研究生统计学与数据科学基础（30学分）
- 数据可视化（10学分）
- 图像处理（10学分）
- 数据科学实践（小组项目）（10学分）
- 机器学习含项目（10学分）
- 深度学习（10学分）
- 高级人工智能（10学分）
- 数据科学项目与论文（80学分）
选修模块（需选择20学分）：
- 人工智能工程（10学分）
- 面向企业的生成式人工智能（10学分）
学生需从选修模块中任选两门，完成20学分。课程结构强调理论与实践结合，涵盖数据科学、机器学习、深度学习及人工智能核心领域，最终通过大型独立项目与论文整合所学知识。
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