数据在当今我们做出决策和解决问题的过程中处于核心地位。通过将统计学与数据科学相结合，我们可以分析大规模数据集，挖掘有意义的洞察，并构建可靠的模型以实现更优的解决方案。本硕士课程将使你掌握数学、统计学和数据科学方面的高级技能——这些专业知识在众多行业中都极为抢手。
该课程具有高度灵活性，你可以根据自己的兴趣和职业目标进行个性化定制。你将从广泛的模块中进行选择，涵盖数据可视化、机器学习、极值理论、图像分析以及体育建模等领域。同时，你还将受益于本系多元化的研究优势。
为完成学位，你可以选择符合自身发展方向的毕业课题：既可以参与工业项目，与企业合作解决现实世界的问题；也可以开展一项个人研究项目，围绕自己热衷的主题深入探索。这种实践经历有助于你培养雇主高度重视的实用技能和就业能力。
国家/地区
英国
学校
纽卡斯尔大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
12个月
学费
每年32,700英镑
申请要求
申请者需持有数学科学或其他含正式数学课程的定量学科（如计算机科学、经济学、工程学等）的二等一（2:1）荣誉学士学位或国际同等学历。非传统学术背景或具备丰富相关工作经验的申请人亦可申请，将个案审核。中国学生须根据毕业院校层次满足相应均分要求：一等学位对应Tier 1/2院校80%、Tier 3/4院校85%；二等一学位对应Tier 1/2院校75%、Tier 3/4院校80%；二等二学位对应Tier 1/2院校70%、Tier 3/4院校75%。
语言要求
雅思总分6.5，各项小分不低于5.5。如果您的英语成绩略低，可能会被录取进入学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT或托福iBT家庭版考试总分90分，各单项分数要求为：听力不低于17分，阅读不低于18分，口语不低于20分，写作不低于17分。如果您的英语成绩略低，可能被录取参加学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 18 | 17 | 20 | 17 |
总分70，各单项技能不低于59。如果您的英语成绩较低，可能会被录取参加学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 70 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | -  0天 | - |
课程描述
该课程为“统计学高级数据科学理学硕士（MSc）”，包含必修和选修模块。必修模块共70学分，包括：数据科学计算基础（10学分）、图像处理（10学分）、机器学习含项目（10学分）、统计与数据科学研究生基础（30学分）以及含高级课题的机器学习基础（10学分）。选修模块提供总计120学分的选项，学生需从中选择部分课程，具体包括：临床试验含高级课题（10学分）、健康数据科学决策建模含高级课题（10学分）、医学统计与健康数据科学高级课题（10学分）、统计数据科学论文（60学分）、统计与数据科学工业论文（60学分）、实验设计含高级课题（10学分）、极值理论含高级课题（10学分）、生存分析含高级课题（10学分）、时间序列含高级课题（10学分）以及随机金融建模含高级课题（10学分）。学生需完成必修课程，并从选修课程中选择足够的学分以满足毕业要求，其中可选择撰写60学分的学位论文或参与60学分的工业实习项目。课程结构强调统计理论、机器学习与实际应用的结合。
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