高级数据科学与健康硕士课程旨在帮助您将海量的医疗健康数据——如患者记录、基因信息和临床试验结果——转化为有意义的洞察。您将学习如何分析复杂的数据集，以改善患者护理、提升医院运营效率、支持医学研究并预测健康结果。
本课程具有高度灵活性，您可以根据自己的兴趣和职业目标自由选择课程模块。可选模块涵盖医学统计、临床试验、生存分析、时间序列分析、决策建模和实验设计等核心主题。
在最终项目阶段，您可以选择与行业合作伙伴共同解决实际问题（产业型论文），或与医疗领域的顶尖学者或专家合作开展独立研究项目。
该课程非常适合希望在医疗或医学领域发展的学生。依托纽卡斯尔大学在医学研究和产业合作方面的卓越声誉，本课程将为您提供在这一快速发展领域取得成功所需的技能与实践经验。
国家/地区
英国
学校
纽卡斯尔大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
12个月
学费
每年32,700英镑
申请要求
申请者需持有数学科学或含正式数学课程的定量学科（如计算机科学、经济学、工程等）的2:1荣誉学士学位或国际同等学历。非传统学术背景或具备相关工作经验者亦可申请，将个案审核。中国学生须根据毕业院校层次满足相应均分要求：一等学位对应Tier 1/2院校80%、Tier 3/4院校85%；2:1学位对应Tier 1/2院校75%、Tier 3/4院校80%；2:2学位对应Tier 1/2院校70%、Tier 3/4院校75%。
语言要求
雅思总分6.5，各单项不低于6.0。如果您的英语成绩较低，可能会被录取进入学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福iBT或托福iBT特殊家庭版考试，总分90分，听力不低于19分，阅读不低于20分，口语不低于22分，写作不低于20分。如果您的英语成绩较低，可能会被录取参加学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 20 | 19 | 22 | 20 |
总分70，各单项技能不低于65。如果您的英语成绩较低，可能会被录取到学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 70 | 65 | 65 | 65 | 65 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | -  0天 | - |
课程描述
该课程为“健康数据科学高级硕士”（Advanced Data Science with Health MSc），包含必修和选修模块。必修模块共90学分，包括：数据科学计算基础（10学分）、图像处理（10学分）、机器学习项目（10学分）、临床试验高级专题（10学分）、健康数据科学决策建模高级专题（10学分）、医学统计与健康数据科学高级专题（10学分）、统计与数据科学研究生基础（30学分）以及机器学习基础高级专题（10学分）。选修模块提供多种选择，每门均为10学分，包括：实验设计、极值理论、生存分析、时间序列和随机金融建模，均含高级专题内容。此外，学生可选择完成一篇60学分的健康数据科学毕业论文或工业统计与数据科学工业论文作为研究部分。课程结构强调统计学、机器学习与健康数据应用的结合，培养学生在医疗与健康领域进行高级数据分析的能力。
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