数据科学结合了数学和计算机技术，用于理解和分析大规模、复杂的数据。我们的理学士学位课程将教授你如何运用扎实的分析和技术能力，自信地对数据进行分析、清洗、解释和可视化。我们与国家数据创新中心（NICD）合作设计了这一注重实践和行业应用的课程体系，NICD 是数据科学、人工智能以及产业协作领域的领军机构。你将向专家学习，使用真实世界的数据，并通过专业模块、大师课和训练营获得丰富的实践经验。NICD 将我们与那些正在利用数据科学解决实际商业挑战的组织联系起来，使你能够深入了解当前行业的最新实践。毕业时，你将具备在快速发展的数据科学领域取得成功所需的知识和技能。
国家/地区
英国
学校
纽卡斯尔大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
3年
学费
26,400英镑
申请要求
中国学生申请2026年入学需满足以下学术背景要求：
- 完成国内本科第一年学习，Tier 1高校均分75%-80%，Tier 2高校均分80%-85%，可视为等同于A-Level AAB；
- 或完成中国认可大学预科课程，总均分及核心科目均达80%；
- 或高考成绩达到总分75%，且通过相关科目体现所需专业背景（如数学等）。
部分课程对学科背景有特定要求，须通过高考选考科目或课程模块予以证明。
- 完成国内本科第一年学习，Tier 1高校均分75%-80%，Tier 2高校均分80%-85%，可视为等同于A-Level AAB；
- 或完成中国认可大学预科课程，总均分及核心科目均达80%；
- 或高考成绩达到总分75%，且通过相关科目体现所需专业背景（如数学等）。
部分课程对学科背景有特定要求，须通过高考选考科目或课程模块予以证明。
语言要求
第一语言不是英语的申请人需取得雅思总分6.0或同等水平，且听、说、读、写四项单项成绩不低于5.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分79分（听力不低于17分，阅读不低于18分，口语不低于20分，写作不低于17分）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 79 | 18 | 17 | 20 | 17 |
培生英语考试总分65分（各项单项技能不低于59分）。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 65 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程为数据科学学士项目，分为三个阶段。第一阶段奠定数学与计算基础，核心模块包括《数据科学基础》（20学分）、《编程组合1》（30学分）及数学类课程如概率统计、代数、微积分等，总计130学分。教学以自主学习为主（66%），评估方式以笔试（53%）和课程作业（47%）结合。
第二阶段深化专业学习，必修模块涵盖安全编程、算法设计、数据可视化、回归分析、线性代数及随机过程等，另设多个可选模块如编码理论、数值方法、数学生物学等，拓展学术兴趣。
第三阶段聚焦应用与创新，核心内容包括机器学习、计算机视觉、统计建模，并参与NICD主办的“数据创新训练营”和“数据科学前沿B”模块。学生需完成团队项目，运用真实数据解决实际商业问题。同时提供丰富选修课，覆盖医学统计、人工智能、密码学、时间序列分析等多个方向，支持个性化发展。整个课程强调实践能力、团队协作与现实问题解决。
第二阶段深化专业学习，必修模块涵盖安全编程、算法设计、数据可视化、回归分析、线性代数及随机过程等，另设多个可选模块如编码理论、数值方法、数学生物学等，拓展学术兴趣。
第三阶段聚焦应用与创新，核心内容包括机器学习、计算机视觉、统计建模，并参与NICD主办的“数据创新训练营”和“数据科学前沿B”模块。学生需完成团队项目，运用真实数据解决实际商业问题。同时提供丰富选修课，覆盖医学统计、人工智能、密码学、时间序列分析等多个方向，支持个性化发展。整个课程强调实践能力、团队协作与现实问题解决。
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