Mathematics with Computer Science MSci Hons

该课程为四年制本科项目，注重计算机科学与数学、统计学的深度融合，旨在培养学生扎实的理论基础和实践能力。第一年核心模块包括计算机科学基础、矩阵与微积分、概率与统计以及软件开发，同时提供离散数学、数学建模等可选模块。第二年核心课程涵盖线性代数、项目技能和安全系统与数据工程，学生还可从抽象代数、人工智能算法、复分析、应用数据科学等多个方向中选择选修课。第三年全部为可选模块，涵盖高级编程、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、量子计算、数字健康、可持续计算等前沿领域，体现高度灵活性。第四年以独立研究论文（Dissertation）为核心，辅以研究方法与创新课程，并提供高级统计建模、深度学习、临床试验、Galois理论、随机过程金融等高阶选修课。课程强调科研能力、技术创新与跨学科应用，支持学生根据兴趣定制学习路径，为学术深造或进入高科技行业奠定坚实基础。