Mathematics and Statistics
MSci Hons
数学与统计学
MSci Hons本科
在兰卡斯特大学学习数学与统计学,意味着加入一个全英排名前列的优秀项目(《泰晤士报》2026年英国数学专业排名第10位)。你将深入学习微积分、概率论和统计学等核心领域,同时培养数据分析、建模和解决问题的能力。课程设置灵活,可根据个人兴趣定制学习方向,例如人工智能、金融、医疗健康或环境科学。第三学年,你可以选择专业模块,并学习如何有效地传达数据洞察。可选的第四学年提供硕士 level 的课程和一项研究项目,通常具有现实影响力。你还将通过研讨会和同伴协作,获得备受雇主青睐的计算能力、数据可视化和团队合作技能。学院营造了友好包容的学习社区,并通过辅导支持和学生主导的活动(如每周举办的“数学咖啡馆”)为你提供额外帮助。学生们喜爱数学在自然、科技和研究中焕发生机的过程,也享受协作式学习带来的更高参与感。毕业生具备扎实能力,广泛就职于科学、技术、金融及其他多元领域。
申请要求
中国学生需完成高中毕业证书及高考(Gaokao),但仅凭此两项不足以直接入学,必须额外完成如预科(Foundation Year)等衔接课程。对于国际课程体系,A Level要求为AAA;IB要求总分38分,其中三门高级课程(HL)至少17分,且数学HL(分析与方法或应用与解释)须达6分。
语言要求
雅思总分6.0,各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09-21 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为四年制数学与统计学本科项目,注重理论与实践结合,培养学生扎实的数学基础及数据科学、人工智能等领域的应用能力。第一年核心模块包括逻辑与离散数学、矩阵与微积分、概率与统计、对称性与序列,奠定数学推理和分析基础;学生还可选修编程、物理、经济学或语言等模块。第二年核心课程涵盖线性代数、多元概率与统计、实分析、应用数据科学及项目技能,强化建模与计算能力。第三年核心为统计推断与监督学习,选修模块丰富,涵盖金融数学、医学统计、图论、深度学习数学、密码学、教育实习等方向。第四年以统计计算与算法为核心,并完成独立研究论文(毕业设计),选修课包括高级统计建模、机器学习、临床试验、随机过程、生存分析等,支持个性化发展。课程强调编程(R/Python)、科研能力和实际问题解决,为深造或进入数据科学、金融、健康等领域就业做好准备。