Mathematics and Statistics
BSc Hons
数学与统计学
理学士(荣誉学位)本科
在兰卡斯特大学学习数学与统计学,意味着加入一个排名顶尖的课程项目——英国第10位(《泰晤士报》2026)和第11位(《完全大学指南》2026)。你将探索微积分、概率论和统计学等核心领域,同时培养数据分析、建模和解决问题的能力。该课程具有高度灵活性,允许你在第三年根据兴趣定制学习方向,例如人工智能、金融、医疗保健或环境统计学。你将参与实际项目,学习清晰地传达研究成果,并通过真实应用场景获得实践经验。
你将掌握雇主高度重视的宝贵技能,包括数据可视化、计算能力和团队协作。支持体系完善——从辅导工作坊和一对一辅导,到通过MathSoc每周举办的“数学咖啡馆”建立友好的学生社群。我们的专家活跃于疾病建模、人工智能等前沿研究领域,你将直接向他们学习。学生们喜爱数学在自然、建筑和日常生活中的生动体现,并发现这里的学习环境富有协作性,各级学生包括研究生研究人员都有充分交流的机会。
申请要求
中国学生需完成高中毕业证书及高考(Gaokao),但仅凭这两项不足以直接入学,必须额外完成如预科(Foundation Year)等衔接课程。对于国际课程体系申请者,A Level要求为AAA;IB要求总分36分,其中三门高级课程(HL)至少16分,且数学HL(分析与方法或应用与解释)需达到6分。
语言要求
雅思总分6.0,各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09-21 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为三年制数学与统计学本科项目,注重理论与实践结合,培养学生扎实的数学基础及数据科学、人工智能、金融等领域的应用能力。第一年核心模块包括逻辑与离散数学、矩阵与微积分、概率与统计、对称性与序列,奠定数学推理与分析基础;学生还可选修编程、物理、经济学或语言等模块。第二年核心课程涵盖线性代数、多元概率与统计、实分析、应用数据科学及项目技能,强化建模与科研能力;可选抽象代数、复分析或人工智能数学等模块。第三年核心内容为统计推断与监督学习,聚焦现代数据分析方法;学生可从多个方向选修,如时间序列分析、环境统计、医学统计、图论、金融数学、深度学习数学、密码学及希尔伯特空间等,支持个性化发展。课程强调计算工具(如Python、R、LaTeX)的应用,并通过项目报告和展示提升综合能力。部分模块可能因师资、研究进展或专业认证要求而调整,非所有选修课每年均开设。