MSc Statistics (Social Statistics) (Research)
理学硕士统计学(社会统计学)(研究型)硕士
社会统计学(研究方向)理学硕士课程是一个为期12个月的项目,提供现代统计方法的高级培训,重点介绍其在社会科学中的应用。您将学习如何设计和分析社会科学研究,处理大规模且复杂的数据集,并运用前沿的统计技术解决现实世界的研究问题。课程首先通过两门核心课程介绍概率论、统计理论、广义线性模型以及使用R语言进行数据分析,为后续更高级的主题打下坚实基础。随后,您可以从统计建模、计算方法等领域选择选修课程,并可选修来自方法论、地理学和社会政策等院系的专业科目。这一研究导向方向的一个重要特点是必修的毕业论文,它取代了一门选修课程的学分,使您能够深入探索自己选定的研究课题。该课程在九个月的社会统计学理学硕士课程基础上延长三个月,增加了毕业论文环节,非常适合有意继续从事研究工作或希望在职业生涯中运用高级社会统计技能的学生。
语言要求
总分 7.0,阅读 6.5,听力 6.5,写作 6.5,口语 6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分100 阅读23 听力22 写作24 口语22
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
托福 | 100 | 23 | 22 | 22 | 24 |
总分70,阅读62,听力62,写作62,口语62
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 70 | 62 | 62 | 62 | 62 |
课程描述
第一学年课程包括两门必修课和若干选修课。学生需从三个选项中选择其一,并从批准的选修课列表中修读共计两个学分的课程。
必修课程为:
- ST425 统计推断:原理、方法与计算(1学分)
- ST499 论文(1学分)
另一门必修课程需从以下三门中选择一门:
- ST411 广义线性模型与生存分析(0.5学分)
此外,还需修读共计1.5学分的选修课程,其中包括:
- 从以下课程中选择0.5学分的课程:
- ST405 无监督机器学习与多元数据分析
- ST416 多层模型
- ST442 纵向数据分析
剩余1学分需从学校批准的选修课列表中自行选择。具体课程信息可参考伦敦政治经济学院(LSE)官网提供的课程指南和项目规定。