您将在EPCC学习，EPCC是英国领先的超级计算中心，也是爱丁堡大学科学与工程学院的一部分。EPCC在高性能计算（HPC）教育和研究方面享有国际声誉，并且是欧洲主要的HPC培训提供机构。
高性能计算（HPC）利用强大的计算机和网络来解决复杂且数据密集的问题。这一实践性课程将教授前沿的HPC和数据科学技能，帮助您充分利用全球最大的超级计算机和多核处理器。您将学习如何处理和分析大规模、复杂的數據集——这些技能在科学和工业领域至关重要。
本课程注重应用，通过多种编程语言进行动手软件开发。尽管部分课程会使用C、C++或Fortran，但无需事先掌握这些语言——您将在课程初期系统学习。然而，您应已具备扎实的编程能力（例如掌握Java或Python），并乐于学习新技术。
EPCC的教师团队由经验丰富的HPC专业人士组成。学生可访问如ARCHER和Cirrus等先进系统，这些系统属于英国国家HPC基础设施的一部分。这一成熟的硕士课程已培养了数代并行编程专家。
了解EPCC设施的更多信息：[EPCC设施](https://www.epcc.ed.ac.uk/facilities)
国家/地区
英国
学校
爱丁堡大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1年
学费
39,200.00英镑每年
申请要求
申请者需持有相关学科（如计算机科学、信息学、物理、数学、工程、生物、化学或地球科学）的英国2:1荣誉学位或其国际同等学历。中国学生须毕业于爱丁堡大学中国优先名单上的高校，并取得至少80%的均分（该课程属于Band B）。此外，申请者需具备扎实的编程能力，熟练掌握C、C++、Python或Fortran中至少一种语言，并熟悉代数、线性代数及概率统计等数学概念。申请材料中需通过成绩单或代码样例，以及“相关知识/培训”栏目的说明，充分展示编程与数学能力。
语言要求
* **雅思学术**：总分7.0，且各项不低于6.0 我们不接受雅思单科重考成绩以满足我们的英语语言要求。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
* TOEFL-iBT（含家庭版）在2026年1月21日前：总分100，且各项不低于20分。我们不接受托福MyBest成绩以满足我们的英语语言要求。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 100 | 20 | 20 | 20 | 20 |
2026年1月21日起实施的托福iBT（含家庭版）：总分5.0，各单项至少达到4.0。我们不接受TOEFL MyBest成绩来满足英语语言要求。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-05-31  0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2026-03-31 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2025-12-15 0天 | 已截止 |
课程描述
2025/26学年（9月开学）第一年课程安排如下：学生需与EPCC学生支持团队联系以确定选课，所有选课须经该团队批准。建议学生在两个学期间均衡分配学分，因第一学期课程为后续学习奠定基础。必须完成以下必修课程：消息传递编程（EPCC11002，10学分）、线程编程（EPCC11003，10学分）、软件开发实践（EPCC11001，20学分）、项目准备（EPCC11008，10学分）、数据管理基础（EPCC11005，10学分）、高性能数据分析（EPCC11014，10学分）及论文（HPC与数据科学，EPCC11016，60学分），共计130学分。
此外，需从“HPC与数据科学选修课程”中选择50学分，其中20–50学分来自HPC类课程（如HPC架构、并行算法设计等），0–30学分来自数据科学类课程（如大规模机器学习、概率建模、文本技术等）。部分数据科学课程由信息学院提供，是否开设视资源而定，且需满足先修要求。学生须通过以下至少三门核心课程（成绩达50%以上）方可继续：EPCC11002、EPCC11003、EPCC11004、EPCC11010、EPCC11012、EPCC11020。特殊选课或免修需个案申请，不保证获批。
此外，需从“HPC与数据科学选修课程”中选择50学分，其中20–50学分来自HPC类课程（如HPC架构、并行算法设计等），0–30学分来自数据科学类课程（如大规模机器学习、概率建模、文本技术等）。部分数据科学课程由信息学院提供，是否开设视资源而定，且需满足先修要求。学生须通过以下至少三门核心课程（成绩达50%以上）方可继续：EPCC11002、EPCC11003、EPCC11004、EPCC11010、EPCC11012、EPCC11020。特殊选课或免修需个案申请，不保证获批。
联系我们
