Data Science MSc

2025/26学年（9月开学）第一学年课程要求如下：

必修课程：

• 《信息学硕士论文》（INFR11077），60学分，须达到50%及格。


• 《信息学项目提案20》（INFR11291），20学分。

选修课程（共需选择100学分）：
需从以下四组中按规则选课：

1. 机器学习与统计类（10–60学分）：包括机器学习、统计学和优化相关课程，如《机器学习实践》《概率建模与推理》《应用机器学习》《高级机器学习专题》及多门数学系课程（如贝叶斯数据分析、时间序列、优化方法等）。

   
   



2. 数据管理类（10–60学分）：涵盖数据库与数据管理系统课程，如《数据管理基础》《算法与数据结构》《数据库导论》《分布式系统（11级）》《高级数据库系统》《面向数据科学的编程》《机器学习系统》等。

   
   



3. 应用类课程（10–60学分）：聚焦非结构化数据与实际应用，如《自动语音识别》《加速自然语言处理》《文本技术》《AI伦理案例研究》《因果推断方法》《计算机视觉》《生物医学信息学编程》《金融网络》《高级自然语言处理专题》《语音合成》《金融中的优化方法》等。

   
   



4. 其他学院课程（0–20学分）：可从大学A-Q、T、W类课程表中选择10或11级课程（不包括医学院、兽医、开放学习中心和爱丁堡未来研究所的课程）。

   
   

选课前须与学生顾问或支持团队讨论。