Data and Artificial Intelligence Ethics MSc

2025/26学年第一年课程结构（2025年9月入学）：

必修课程（共90学分）：

• 《数据与人工智能伦理、法律与治理》（EFIE11159，10学分，第一学期）


• 《未来数据伦理》（EFIE11027，10学分，第二学期）


• 《知识整合与项目规划：数据与人工智能伦理》（EFIE11201，20学分，全年）


• 《未来项目：数据与人工智能伦理》（EFIE11209，40学分，第二学期及以后，须通过50%）


• 《作为实践的数据与人工智能伦理》（EFIE11312，10学分，第二学期）


• 《未来方法》（EFIE11410，10学分，第一学期）

选修课程A组（20学分）：

• 第一学期任选10学分：《文本混编》（EFIE11004）或《数据洞察》（EFIE11025）


• 第二学期任选10学分：《数据呈现》（EFIE11002）或《构建近未来》（EFIE11029）

选修课程B组（60学分）：

• 从“数据与人工智能伦理”选修课集合中选择20–60学分（至少2门课，如《数字资本主义叙事》《数字影响》《数据殖民性》等，每门10学分），建议每学期均衡选课。


• 可额外从爱丁堡未来研究所Level 11课程中选修0–40学分（仅限10学分课程）。

注：选修课按先到先得分配，主修学生优先；持学生签证者须参加线下授课。